Hive 一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了一种类似于 SQL 的查询语言

Apache Hive 是一种分布式容错数据仓库系统,可进行大规模分析。Hive Metastore(HMS)提供了一个中央元数据存储库,可以轻松地对其进行分析,从而做出明智的数据驱动型决策,因此它是许多数据湖架构的重要组成部分。

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Apache Hive 是一种分布式容错数据仓库系统,可进行大规模分析。Hive Metastore(HMS)提供了一个中央元数据存储库,可以轻松地对其进行分析,从而做出明智的数据驱动型决策,因此它是许多数据湖架构的重要组成部分。Hive 构建在 Apache Hadoop 之上,通过 hdfs 支持 S3、ads、gs 等存储。Hive 允许用户使用 SQL 读写和管理 PB 级数据。

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它提供了一种类似于 SQL 的查询语言,称为 HiveQL,用于分析大规模数据集。Hive 允许用户将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)中,并提供了一种方便的方式来查询和分析这些数据。

以下是 Hive 的一些关键特性:

  • 数据仓库:Hive 被设计为一个数据仓库工具,用于存储和管理大规模结构化数据集。它允许用户在 HDFS 上创建表,并使用类似于 SQL 的语言进行查询和分析。

  • HiveQL:Hive 提供了一种名为 HiveQL 的查询语言,它类似于标准的 SQL语言,允许用户执行诸如 SELECT、INSERT、UPDATE 等操作来处理数据。

  • 扩展性:Hive 是一个高度可扩展的系统,可以处理PB级别的数据。它可以与 Hadoop 集群无缝集成,利用 Hadoop 的分布式计算能力来执行查询和分析操作。

  • 数据格式支持:Hive 支持多种数据格式,包括文本文件、Parquet、ORC等,用户可以根据需要选择合适的格式来存储数据。

  • 用户定义函数(UDF):Hive 允许用户编写自定义函数来扩展其功能,这些函数可以用于处理复杂的数据操作。

  • 元数据存储:Hive 使用元数据存储来管理表、分区和其他元数据信息,这使得对大规模数据进行查询和分析变得更加高效。

官网地址:https://hive.apache.org/ 

文档地址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home 

下载地址:http://archive.apache.org/dist/hive/ 

真理惟一可靠的标准就是永远自相符合。 —— 欧文
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