在 Prometheus 中,"分辨率" 指的是数据采集和存储的粒度。它通常与采样率和存储的时间序列数据的精度有关。Prometheus 采集的指标数据是基于时间序列的,每个时间序列数据点都包含了一个时间戳和一个值。
分辨率可以从两个方面来理解:
采集分辨率:这是指 Prometheus 从目标(例如服务或应用程序)采集指标数据的频率。默认情况下,Prometheus 每秒采集一次数据,这意味着每个指标的时间序列数据点之间的时间间隔是 1 秒。然而,可以通过配置来调整这个采集频率,以适应不同的需求。
存储分辨率:这是指 Prometheus 在存储时间序列数据时所保留的精度。默认情况下,Prometheus 会将采集到的数据以 15 秒的分辨率存储,这意味着每个数据点实际上代表的是 15 秒内的平均值。这种降采样(downsampling)是为了减少存储需求和查询负载。然而,Prometheus 也支持存储原始数据或更高分辨率的数据,这可以通过配置调整。
在查询 Prometheus 时,你可以通过指定时间范围和分辨率来获取数据。例如,你可以请求过去 30 分钟内每分钟的平均数据,或者你可以请求每 5 分钟的速率数据。Prometheus 会根据你的请求和存储的数据分辨率来返回相应的结果。
注意:分辨率的选择应该根据你的具体需求和数据特性来决定。过高的分辨率会增加存储和查询的负载,而过低的分辨率可能会丢失一些重要的细节信息。因此,在实际使用中,需要根据监控目标的特点和业务需求来平衡分辨率的选择。