Prometheus

Prometheus 是一个开源的监控和警告工具包，它主要用于收集、存储和处理时间序列数据。这些数据可以用于监控和警告应用程序、基础设施和服务。

Prometheus 内置函数：year() 用于从时间戳中提取年份

year()函数用于从时间戳中提取年份。当你对一个时间序列的样本使用时间戳时，这个函数非常有用。

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Prometheus 内置函数：timestamp() 函数用于获取样本的时间戳

timestamp() 函数用于获取样本的时间戳。它返回的是样本数据点的时间戳，而不是查询执行的时间戳。timestamp()函数通常用于提取时间序列中每个样本的原始时间戳信息。

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Prometheus 内置函数：time() 用于获取当前查询执行的时间戳

time() 函数用于获取当前查询执行的时间戳。这个时间戳是自Unix纪元（1970年1月1日 00:00:00 UTC）以来的秒数。

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Prometheus 内置函数：sqrt() 用于计算向量中每个样本值的平方根

sqrt() 函数用于计算向量中每个样本值的平方根。这个函数对于需要基于样本值进行平方根计算的场景非常有用，比如计算标准差或其他需要平方根运算的统计量。

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Prometheus 内置函数：sort_desc() 用于对向量中的样本进行降序排序

sort_desc() 函数用于对向量中的样本进行降序排序，这意味着样本将按照它们的值从大到小进行排列。

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Prometheus 内置函数：sort() 用于对向量中的样本进行排序

sort() 函数用于对向量中的样本进行排序。你可以按照样本值或时间戳对样本进行升序或降序排序。

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Prometheus 内置函数：scalar() 用于将向量转换为标量值

Prometheus 内置函数：scalar()

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Prometheus 内置函数：round() 将浮点数四舍五入到指定的小数位数

round() 函数用于将浮点数四舍五入到指定的小数位数。它接受一个向量作为输入，并返回一个新的向量，其中每个元素都被四舍五入到指定的小数位数。

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Prometheus 内置函数：rate() 用于计算时间序列在指定时间范围内的平均增长率

rate()函数用于计算时间序列在指定时间范围内的平均增长率，它通常用于计算指标（如HTTP请求速率、错误率等）的速率。

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Prometheus 内置函数：predict_linear() 用于进行线性预测

​predict_linear()函数用于进行线性预测，它基于给定的范围向量（range vector）内的数据点，使用线性回归来预测未来某个时间点的值。

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Prometheus 内置函数：month() 以 UTC 为单位返回给定时间的月份

month(v=vector(time()) instant-vector) 函数以 UTC 为单位返回给定时间的月份，返回值从 1 到 12，其中 1 表示一月等。

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Prometheus 内置函数：minute() 用于返回给定时间（UTC）中每个小时的分钟数

minute() 函数用于返回给定时间（UTC）中每个小时的分钟数，返回值从 0 到 59。

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Prometheus 内置函数：log10() 用于计算时间序列中每个样本值的以 10 为底的对数

log10() 函数用于计算时间序列中每个样本值的以 10 为底的对数（常用对数），这个函数在需要将对数转换到以10 为基础的尺度时非常有用，特别是在处理指标单位或科学计数法等场景中。

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Prometheus 内置函数：log2() 用于计算时间序列中每个样本值的以 2 为底的对数

log2() 函数用于计算时间序列中每个样本值的以 2 为底的对数（二进制对数），与 ln() 函数类似，log2() 函数在处理需要将对数转换的时间序列数据时非常有用，特别是在涉及二进制或计算机科学的场景中。

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Prometheus 内置函数：floor() 用于将给定的数值向下取整到最接近的整数

floor() 函数是一个标量函数，用于将给定的数值向下取整到最接近的整数。换句话说，它会移除数值的小数部分，只保留整数部分。

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