Prometheus 内置函数:sqrt() 用于计算向量中每个样本值的平方根

sqrt() 函数用于计算向量中每个样本值的平方根。这个函数对于需要基于样本值进行平方根计算的场景非常有用,比如计算标准差或其他需要平方根运算的统计量。

作用

sqrt() 函数用于计算向量中每个样本值的平方根。这个函数对于需要基于样本值进行平方根计算的场景非常有用,比如计算标准差或其他需要平方根运算的统计量。

注意:sqrt() 函数仅对大于或等于 0 的样本值有效。如果向量中包含负数,sqrt() 函数将返回 NaN(Not a Number)值。因此,在使用 sqrt() 函数之前,确保你的数据不包含负数,或者你可能需要先使用 max() 或 clamp_max() 等函数来处理负数值。

语法

sqrt() 函数的基本语法是:

sqrt(<vector>)

参数说明:

  • <vector> 是你想要计算平方根的向量表达式。

示例

假设你有一个名为 prometheus_http_requests_total 的向量,表示 Prometheus 的 HTTP 请求总数,你想要得到每个请求的平方根:

sqrt(prometheus_http_requests_total)

上述查询将返回一个瞬时向量,其中每个样本值都是 prometheus_http_requests_total 中对应样本值的平方根。运行查询,如下图:

Prometheus 内置函数:sqrt() 用于计算向量中每个样本值的平方根

注意,如果你想要避免负数导致的 NaN 值,你可以使用 clamp_min() 函数将所有值限制在 0 以上:

sqrt(clamp_min(prometheus_http_requests_total, 0))

上述查询,将确保即使 prometheus_http_requests_total 中有负数值,sqrt() 函数也不会返回 NaN,而是将负数值替换为 0,然后计算其平方根。

我们愈是学习,愈觉得自己的贫乏。 —— 雪莱
0 不喜欢
说说我的看法 -
全部评论(
没有评论
目录
热门标签
热门文章
关于
本网站属于个人的非赢利性网站,转载的文章遵循原作者的版权声明,如果原文没有版权声明,请来信告知:hxstrive@outlook.com
公众号