AI

AI 即人工智能（Artificial Intelligence），是指让计算机模拟人类智能的技术和科学。人工智能旨在使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如学习、推理、解决问题、理解语言、识别图像和声音、进行决策等。本栏目将收集整理当前AI概念、最新AI技术等知识。

IDEA 搭配 Claude Code Assistant 插件，再也不用手写代码

本文将介绍 IDEA 如何搭配 Claude Code Assistant 插件，使用 Claude Code 进行 AI 写代码，这样我们就再也不用手写代码了。

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Ollama 网络搜索 API 详解：Web Search/Fetch 接口、身份验证与 Agent 构建教程

本文详解 Ollama 网络搜索 API，涵盖 Web Search 和 Web Fetch 接口用法。提供身份验证、请求参数及响应格式说明，包含 cURL、Python 和 JavaScript 库代码示例。演示如何构建搜索代理及集成 MCP 服务器（Cline、Codex、Goose），助力模型减少幻觉并提高准确性。

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Ollama 网络搜索 API 详解：Web Search/Fetch 接口、身份验证与 Agent 构建教程

本文详解 Ollama 网络搜索 API，涵盖 Web Search 和 Web Fetch 接口用法。提供身份验证、请求参数及响应格式说明，包含 cURL、Python 和 JavaScript 库代码示例。演示如何构建搜索代理及集成 MCP 服务器（Cline、Codex、Goose），助力模型减少幻觉并提高准确性。

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Ollama 工具调用完全指南：Python/JS 实现单次、并行及流式函数调用

本文详解 Ollama 工具调用功能，涵盖单次、并行、多轮智能体循环及流式传输场景。提供 cURL、Python 和 JavaScript 代码示例，演示如何使用 Ollama SDK 实现函数调用，帮助模型获取外部数据并生成准确结果，适合开发者快速上手。

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Ollama 视觉模型：gemma3 图像识别、命令行与 API 调用指南 (Python/JS)

本文详解 Ollama 如何支持视觉模型，通过 gemma3 实现图像识别、分类与问答。提供命令行快速开始及 cURL、Python、JavaScript 多种 API 调用代码示例，帮助开发者快速掌握本地运行视觉模型的核心技术。

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Ollama 嵌入模型教程：CLI、Python 与 JS 生成文本向量指南

本文详解 Ollama 嵌入模型，推荐 embeddinggemma 等模型。介绍如何通过 CLI、cURL、Python 及 JavaScript 生成文本嵌入向量，适用于语义检索、RAG 及向量数据库场景，包含单条与批量生成代码示例及向量维度说明。

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Ollama 思考模型指南：Qwen3/DeepSeek R1 开启推理轨迹 API 与 CLI 教程

本文介绍 Ollama 支持思考能力的 AI 模型，如 Qwen3 和 DeepSeek R1。详解如何在 API 和 CLI 中启用 thinking 功能，分离推理轨迹与最终答案。提供 Python、JavaScript 及 cURL 代码示例，涵盖流式与非流式传输配置，帮助用户透明化模型逻辑推导过程。

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Ollama 结构化输出教程：强制 JSON 模式与 Python/JS 实战指南

本文详解 Ollama 结构化输出方法，演示如何通过 cURL、Python 和 JavaScript 调用 API 生成一致 JSON 格式。介绍使用 JSON Schema、Pydantic 和 Zod 强制模型输出结构，实现可靠的数据提取与图像描述，适合开发者快速集成大模型应用。

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Ollama 流式传输教程：Python 与 JavaScript 启用 stream 参数完整代码示例

本文详解 Ollama 流式传输功能，对比 REST API 与 SDK 默认设置差异。提供 Python 和 JavaScript 调用示例，演示如何设置 stream 参数启用流式渲染，并处理模型思考过程与回答内容的实时输出，助您实现打字机效果。

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简单说说机器学习的无监督学习（Unsupervised Learning）

本文详解机器学习无监督学习，阐述在无标签数据下模型自动挖掘结构与规律的核心思想。涵盖聚类、降维、异常检测及生成模型等关键任务与算法。对比监督学习，分析其优缺点及应用场景，助您快速掌握 AI 智能基础。

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简单说说机器学习的监督学习（Supervised Learning）

什么是监督学习？本文用最简单的 “猫狗识别” 例子，通俗易懂讲解监督学习原理、基本流程、核心思想、分类（分类任务与回归任务）、常见算法、损失函数与优化，以及监督学习优缺点和与无监督、强化学习的区别，零基础也能快速看懂。

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快速了解机器学习

机器学习是人工智能的核心分支，通俗讲就是让电脑“从数据中学习”！用教小狗学本领的例子，轻松理解监督/无监督/强化学习，看懂其核心逻辑与实际应用。

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LangChain4j 错误：In order to use @MemoryId, please configure the ChatMemoryProvider on the xxx

本文将介绍如何解决“In order to use @MemoryId, please configure the ChatMemoryProvider on the xxx”错误。

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Ollama 快速入门

本快速入门指南将引导您使用 Ollama 运行您的第一个模型。首先，请在 macOS、Windows 或 Linux 系统上下载 Ollama。

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教你如何使用 AnythingLLM 搭建一个本地带知识库的 AI 聊天大模型

本文将介绍如何通过 AnythingLLM 在本地计算机上搭建一个带有本地知识库的 AI 聊天大模型。

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