类似 ehcache 的纯 java 缓存框架有哪些?

本文将介绍四款类似 ehcache 的纯 java 缓存框架,如果你有需要,不妨看看,也许有适合你的哪一款呢!

一些类似 ehcache 的纯 Java 缓存框架包括:

Caffeine

Caffeine是一个基于Java 8+的高性能、内存友好和可扩展性强的现代化缓存库。它使用了许多优化技术来减少缓存的内存占用和提高缓存访问速度。Caffeine被设计为进程内部的缓存框架,这意味着缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成,因此没有网络开销,访问速度很快。

Caffeine的特点包括:

  • 高性能:Caffeine采用了多种技术来实现高性能,例如基于链表和哈希表的数据结构、优化的内存访问模式以及针对并发访问的优化算法。它还使用了Java 8最新的StampedLock乐观锁技术,极大提高了缓存并发吞吐量,因此被称为最快的缓存。

  • 内存管理:Caffeine实现了自适应的内存管理,能够根据缓存的使用情况动态调整内存分配。它还支持不同的缓存过期策略,有效控制内存使用。

  • 丰富的功能集:Caffeine提供了丰富的功能集,包括基于大小的驱逐策略、加载缓存、自动刷新、异步加载等。它还支持缓存条目的统计和事件监听,方便用户对缓存进行监控和管理。

Guava Cache

Guava Cache是Google开源的一款本地缓存工具库,其设计灵感来源于ConcurrentHashMap。Guava Cache在保证线程安全的同时,支持高并发场景需求,并提供了多种类型的缓存清理策略,包括基于容量的清理、基于时间的清理、基于引用的清理等。

使用Guava Cache时,首先需要考虑是否存在一个默认函数来加载或计算与键关联的值。如果是这样,则应使用CacheLoader。创建缓存时,可以设置初始容量、并发等级和最大缓存数等参数,以满足不同的应用需求。

与分布式缓存如Redis相比,Guava Cache作为本地缓存,数据读写都在一个进程内完成,不需要网络传输过程,因此访问速度很快。然而,它也受到JVM内存的制约,无法在数据量较多的场景下使用。

SimpleCache

SimpleCache是一个基于Java的缓存库,它提供了简单而强大的缓存功能。SimpleCache的主要目标是提供一种快速、易于使用和可配置的缓存解决方案,用于在Java应用程序中存储和检索数据。

SimpleCache的特点包括:

  • 简单易用:SimpleCache的API设计简洁明了,使用起来非常方便。只需几行代码,就可以轻松地创建和配置一个缓存实例。

  • 可配置性强:SimpleCache提供了丰富的配置选项,可以根据应用程序的需求进行灵活的配置。例如,可以设置缓存的过期时间、最大容量、缓存策略等。

  • 高性能:SimpleCache使用高效的数据结构和算法,以确保快速的缓存访问速度。同时,它还支持并发访问,可以在高并发场景下保持良好的性能。

  • 可扩展性:SimpleCache的设计考虑了扩展性,可以轻松地与其他库和框架集成。例如,它可以与Spring框架结合使用,通过注解和AOP实现方法的缓存。

JCS (Java Caching System)

Java Caching System(JCS)是一个用Java语言编写的分布式高速缓存系统。它旨在提高Java对象的存取效率,特别是对于那些访问频率非常高的对象。JCS是一个对象Cache,它按照对象的唯一标识(如hashCode)来存取对象。

JCS是Jakarta的项目Turbine的子项目,也是一个复合式的缓冲工具,可以将对象缓冲到内存、硬盘。它除了简单的将对象缓冲在内存中以外,还具有时间过期、索引式硬盘缓冲、并行式的分布缓冲等特性。内存缓冲方面,JCS现在支持两种内存缓冲算法:LRU(Least Recently Used,最近最少使用)和MRU(Most Recently Used,最近最多使用)。

对于一些需要频繁访问而每次访问都消耗大量资源的对象,JCS提供了一个有效的解决方案。通过将这些对象临时存放在缓冲区中,JCS能够显著提高服务的性能。特别是对于那些读操作远多于写操作的应用,使用JCS作为缓冲工具可以带来显著的性能提升。

此外,JCS还可以构建具有缓冲的分布式架构,以实现高性能的应用。这意味着在多台服务器上,可以通过JCS实现对象的共享和缓存,从而提高整个系统的性能和响应速度。

一知半解的人,多不谦虚;见多识广有本领的人,一定谦虚。——谢觉哉
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