8月头条:人工智能代码助手进一步推动Python发展
上个月,Python在TIOBE指数中创下了编程语言有史以来的最高排名。我们曾以为Python的发展已达顶峰,但AI代码助手却让它又向前迈进了一步。根据斯坦福大学(叶戈尔·杰尼索夫-布兰奇)的最新研究,对于流行的编程语言,像微软Copilot、Cursor或谷歌Gemini Code Assist这类AI代码助手的效率要高出20%。原因显而易见:这些语言有更多的代码可供底层模型训练使用。这一趋势在TIOBE指数中也有所体现,我们看到排名靠前的语言正逐渐巩固其地位。既然没有AI辅助,那为什么还要去学习一种新的冷门语言呢?这就好比在现代语境下说,你不想学习那种几乎没有文档说明,并且/或者能提供帮助的库少得可怜的新语言。
编程语言 TIOBE 指数排行榜:
来自 AI 的分析:
AI 代码助手的出现确实改变了编程语言的发展格局。对于 Python 而言,AI 代码助手的助力使其在开发效率上更具优势,这也进一步吸引了更多开发者选择 Python,形成了一种良性循环。从开发者的学习和职业发展角度来看,选择有 AI 辅助的流行语言确实更具性价比,能够在更短的时间内实现更高的开发效率,完成更多的工作任务。
然而,这并不意味着冷门语言就没有价值。一些冷门语言可能在特定领域有着不可替代的优势,比如某些领域专用语言在处理特定问题时可能更加简洁高效。而且,随着 AI 技术的发展,未来也有可能出现针对冷门语言的 AI 代码助手,或者冷门语言也可能因为新的应用场景而逐渐流行起来。此外,学习冷门语言也有助于培养开发者独特的思维方式和解决问题的能力。但不可否认的是,在当前 AI 代码助手蓬勃发展的背景下,流行语言的优势正在进一步扩大,这是开发者在选择学习编程语言时需要考虑的重要因素。