Prometheus 内置函数：delta() 用于计算两个时间序列样本之间的差值

作用

delta() 函数是一个向量函数，用于计算两个时间序列样本之间的差值。它通常用于计算时间序列在指定时间范围内的变化量。

delta() 函数会计算范围向量的第一个样本和最后一个样本之间的差值，并返回一个新的瞬时向量，其中每个样本的值都是对应时间序列在这个时间范围内的变化量。

注意：delta() 函数只能用于具有相同标签的时间序列样本，因为它计算的是相同时间序列在不同时间点的差值。如果时间序列的标签不同，Prometheus 将无法正确计算差值。

语法

delta() 函数的语法如下：

delta(v range-vector) [step]

参数说明：

• v range-vector: 是一个范围向量，表示你想要计算差值的时间序列。

• step: 是一个可选参数，表示计算差值时的时间步长。如果不提供，则默认为查询的时间范围除以向量的样本数量。

示例

假设你有一个指标 process_virtual_memory_bytes ，记录了虚拟内存大小，以字节为单位。你想要知道过去 5 分钟内CPU使用率的变化量。你可以使用 delta() 函数来实现：

delta(process_virtual_memory_bytes[5m])

上面查询中，process_virtual_memory_bytes[5m] 是一个范围向量，表示过去 5 分钟内的虚拟内存大小样本。delta() 函数会计算这个范围内第一个和最后一个样本之间的差值，返回一个新的瞬时向量，其中包含一个样本，表示过去 5 分钟内虚拟内存大小使用率的变化量。

运行效果如下图：