Prometheus 内置函数：deriv() 用于计算时间序列的导数，即变化率

作用

deriv() 函数用于计算时间序列的导数，即变化率。它可以帮助你了解时间序列数据随时间的变化速度。

deriv() 函数会计算范围向量的相邻样本之间的差值，并除以它们之间的时间间隔，从而得到变化率。它返回一个瞬时向量，其中每个样本的值都是对应时间序列在该时间点的导数。

注意：由于 deriv() 函数计算的是相邻样本之间的差值，因此它对于具有不规则采样间隔的时间序列可能不够准确。此外，如果时间序列在某个时间点发生跳变或异常，deriv() 函数计算出的导数也可能不准确。在这种情况下，你可能需要使用其他方法来计算变化率，比如使用 irate() 函数来计算瞬时变化率。

最后，请注意 deriv() 函数和 rate() 函数之间的区别。rate() 函数计算的是时间序列的平均变化率，而 deriv() 函数计算的是瞬时变化率。因此，如果你想要了解时间序列的长期趋势，rate() 函数可能更适合；如果你想要了解时间序列在特定时间点的变化速度，deriv() 函数可能更合适。

语法

deriv() 函数的语法如下：

deriv(v range-vector) [step]

参数说明：

• v range-vector: 是一个范围向量，表示你想要计算导数的时间序列。

• step: 是一个可选参数，表示计算导数时的时间步长。如果不提供，则默认为查询的时间范围除以向量的样本数量。

示例

举个例子，假设你有一个 process_virtual_memory_bytes 指标，记录了虚拟内存字节数，你想要知道每分钟的CPU使用率变化率。你可以使用 deriv() 函数来实现：

deriv(process_virtual_memory_bytes[5m])

上述查询中，process_virtual_memory_bytes [5m] 是一个范围向量，表示过去5分钟内的虚拟内存样本。deriv() 函数会计算每两个相邻样本之间的差值，并除以它们之间的1分钟时间间隔，得到每分钟的虚拟内存变化率。

返回的结果是一个瞬时向量，其中每个样本的值表示对应时间点的虚拟内存变化率。运行示例，如下图：