Prometheus 内置函数：exp() 用于计算自然指数（e）的指定次幂

作用

exp() 函数是一个标量函数，用于计算自然指数（e）的指定次幂。它的作用是将输入值作为指数，并返回e的这个次幂的结果。

exp() 函数在数学计算、模型拟合和某些统计模型中可能很有用。例如，如果你正在处理遵循指数分布的数据，或者需要将线性模型转换为指数模型，你可能会用到这个函数。

注意：exp() 函数仅适用于标量值，并且它不会改变输入的时间序列数据的结构或标签。

语法

exp() 函数的语法如下：

exp(v scalar)

参数说明：

• v scalar: 是你想要计算其e的次幂的标量值。

示例

假如你存在 prometheus_http_requests_total 指标，用来存储 Prometheus 的 HTTP 请求总数，使用 exp() 函数计算指标的 e 次冥，如下：

exp(prometheus_http_requests_total)

上述查询，将取 prometheus_http_requests_total 时间序列中的每个样本值，计算其 e 的次幂，并返回一个新的时间序列，其中包含这些计算后的值。运行示例，如下图：