Ollama 快速入门

本快速入门指南将引导您使用 Ollama 运行您的第一个模型。

首先，请在 macOS、Windows 或 Linux 系统上下载 Ollama。

点击下载：https://ollama.com/download

下载完成后，就像安装普通软件以下安装 Ollama，自行完成。

安装完成后就可以继续后续操作：

运行模型

命令行方式

打开终端并运行以下命令：

ollama run gemma3

运行成功后，可直接在命令行与大模型进行聊天。

cURL 方式

// 拉取模型
ollama pull gemma3

最后，与模型聊天：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma3",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello there!"
  }],
  "stream": false
}'

Python方式

首先下载一个模型：

ollama pull gemma3

然后安装 Ollama 的 Python 库：

pip install ollama

最后，与模型聊天：

from ollama import chat
from ollama import ChatResponse

response: ChatResponse = chat(model='gemma3', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
])
print(response['message']['content'])

# 或者直接从响应对象访问字段
print(response.message.content)

JavaScript方式

首先下载一个模型：

ollama pull gemma3

然后安装 Ollama JavaScrip t库：

npm i ollama

最后，与模型聊天：

import ollama from 'ollama'

const response = await ollama.chat({
  model: 'gemma3',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Why is the sky blue?' }],
})
console.log(response.message.content)

查看完整的可用模型列表，请点击此处。

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编码

对于编码用例，我们建议使用 glm-4.7-flash 模型。

注意：该模型需要 23 GB 的显存，上下文长度为 64000 个 token。

ollama pull glm-4.7-flash

或者，你可以使用一个更强大的云模型（具有完整的上下文长度）：

ollama pull glm-4.7:cloud

使用 ollama launch 可借助 Ollama 模型快速搭建编码工具：

ollama launch

支持的集成

• OpenCode—— 开源编码助手
• Claude Code——Anthropic 的智能编码工具
• Codex——OpenAI 的编码助手
• Droid——Factory 的人工智能编码代理

使用特定模型启动

ollama launch claude --model glm-4.7-flash

不启动进行配置

ollama launch claude --config

原文地址：https://docs.ollama.com/quickstart