2026 年 5 月 TIOBE 指数：统计编程语言市场正在经历重大整合

五月头条：统计编程语言市场正在经历重大整合

本月，编程语言 R 与历史高点相匹配，再次在 TIOBE 指数中排名第 8 位。这并非巧合。统计编程语言市场显然正在经历一场重大整合。最大的赢家是 Python 和 R，而许多历史悠久的替代品继续失去动力。统计计算格局在许多利基语言和平台上分散的时代似乎即将结束。

一些老牌玩家正在稳步下降：

• MATLAB 接近退出 TIOBE 前 20 名。

• SAS 即将离开前 30 名，这是 TIOBE 指数开始以来的第一次。

• Wolfram/Mathematica 仍远低于历史峰值，并且正在进一步失势。

• SPSS 上个月跌出了前 100 名。

• S 也接近离开前 100 名。

• Stata 目前位于 #124 位置。

与此同时，新兴统计编程语言 Julia 虽具备出众的技术优势，且在学术领域的关注度持续攀升，但多年来始终难以稳固跻身编程语言榜单前三十名。展望未来，Stan 语言预计将于下月正式登陆 TIOBE 编程语言排行榜，这也体现出概率编程与贝叶斯统计学的重要性正不断提升。

在实际应用领域，如今的统计编程市场愈发围绕两大主流生态体系发展：

• Python 主导工业领域、机器学习、人工智能以及各类生产系统开发。

• R 语言依旧是学术界、科研领域、流行病学研究以及高阶统计分析领域的主流工具。

在榜单其他变动方面，本月 Java 与 C++ 互换排名。随着 Java 26 版本顺利发布，Java 语言的发展势头持续向好。另一款涨幅亮眼的语言是 Zig 语言，它首次逼近 TIOBE 榜单前三十席位。相较于传统系统级编程语言，Zig 语言兼具底层高性能、简洁易用的开发工具以及上手难度低等独特优势，这也是其人气不断高涨的核心原因。

排行榜前 20 的编程语言：

历年各编程语言在搜索引擎、技术社区等中的活跃度和受欢迎程度，如下图：

上图中：

• Python 在 2018 年前平稳，2018 年后快速上升，这是因为大模型在这几年异常火爆。

• Java、C、C++ 从 2002 年到如今一路下降。