RandomLoadBalancer 是 Spring Cloud LoadBalancer 中基于随机算法的负载均衡器实现，核心功能是从可用服务实例列表中随机选择一个实例处理请求，适用于简单分布式场景。
RandomLoadBalancer 实现了 ReactorServiceInstanceLoadBalancer 接口，因此支持响应式编程（基于 Reactor 框架），适配 Spring Cloud 的异步非阻塞场景。
注意：ReactorServiceInstanceLoadBalancer 接口是 Spring Cloud 中基于响应式编程模型的负载均衡器核心接口，负责从服务实例列表中筛选出一个可用实例，以实现请求的负载分发。该接口定义了负载均衡的核心行为，所有响应式负载均衡器（如默认的RoundRobinLoadBalancer）都需实现此接口。
随机策略的实现逻辑非常简单直接，无需复杂计算或状态维护，核心步骤仅两步：
（1）获取可用实例列表：负载均衡器首先筛选出健康的、在线的服务实例，排除故障或离线实例。
（2）随机选择实例：通过随机数生成算法（如 Java 的java.util.Random），在可用实例列表的索引范围内生成一个随机索引，选择该索引对应的实例处理请求。
例如：可用实例列表为[A, B, C]，生成随机索引为 1 时，会选择“B”处理请求。
优点如下：
实现简单：无复杂状态维护（如轮询计数、权重计算），代码逻辑轻量，易理解和调试。
性能开销低：仅需一次随机数生成和列表索引查询，对负载均衡器本身性能影响极小。
天然去中心化：长期来看，请求在多个实例中分布趋近均匀，避免固定规则导致的流量倾斜。
缺点如下：
短期负载不均：随机算法存在概率波动，可能短时间内将多次请求分配给同一实例，导致临时过载。
不感知实例差异：默认不考虑实例性能（如 CPU / 内存配置）或当前负载，可能将请求分配给性能较弱的实例。
无会话亲和性：无法保证同一客户端请求路由到同一实例，不适合依赖会话状态的业务（如未做会话共享的登录场景）。
随机策略适合如下场景：
实例性能差异小：所有服务实例的硬件配置、性能几乎一致，无需区分权重的场景。
低精度负载均衡需求：业务对短期负载波动不敏感（如非核心查询接口、日志收集服务）。
轻量级场景：开发 / 测试环境快速验证，或低流量服务（无需复杂策略）。
为解决“不考虑实例差异”的缺点，随机策略的常见增强版是加权随机策略（Weighted Random LoadBalancer），核心改进是“为实例分配权重，权重越高，被随机选中的概率越大”。
加权随机的核心实现逻辑如下：
（1）为实例配置权重：如性能强的“实例 A” 权重设为 5，性能弱的“实例 B” 权重设为 1，“实例 C” 权重设为 2。
（2）计算权重总和与区间：总权重 = 5+1+2=8，划分权重区间：实例 A（0-4）、实例 B（5-5）、实例 C（6-7）。
（3）随机数匹配区间：生成 0-7 之间的随机数，如果随机数为 3，落在实例 A 的区间内，选择实例 A；如果为 5，则选择实例 B。
通过权重配置，加权随机策略既能保留“随机”的低开销优势，又能让高性能实例承担更多请求，避免资源浪费或弱实例过载。
RandomLoadBalancer 的工作原理如下：
（1）获取可用实例列表：通过 ServiceInstanceListSupplier 组件获取当前健康的服务实例，例如从服务注册中心 Nacos/Eureka/Consul 拉取并过滤故障实例。
（2）随机选择实例：如果实例列表非空，使用 ThreadLocalRandom（线程安全的随机数生成器）生成一个介于 [0, 实例数量-1] 之间的随机索引，选择该索引对应的实例。
（3）返回结果：
如果选中了实例，封装为 DefaultResponse 返回。
如果实例列表为空，则返回 EmptyResponse 并记录警告日志。
下面将通过分析 RandomLoadBalancer 类的源码，了解内部实现原理：
package org.springframework.cloud.loadbalancer.core;
//...
/**
* 基于随机算法的负载均衡器实现，实现了 ReactorServiceInstanceLoadBalancer 接口。
* 核心逻辑：从可用服务实例列表中随机选择一个实例处理请求，适用于实例性能同质化的场景。
*
* @author Olga Maciaszek-Sharma
* @author Nan Chiu
* @since 2.2.7
*/
public class RandomLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
// 日志记录器，用于输出警告或调试信息
private static final Log log = LogFactory.getLog(RandomLoadBalancer.class);
// 当前负载均衡器对应的服务ID（即服务名称）
private final String serviceId;
// 单例提供者，用于获取服务实例列表的供应器（ServiceInstanceListSupplier）
// 采用 SingletonSupplier 确保供应器实例唯一，避免重复创建
private final SingletonSupplier<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSingletonSupplier;
/**
* 初始化负载均衡器，关联服务ID和服务实例供应器
*
* @param serviceInstanceListSupplierProvider
* 服务实例列表供应器的提供者（ObjectProvider）用于获取可用的服务实例列表供应器
* @param serviceId 服务ID（服务名称），表示当前负载均衡器为哪个服务提供负载均衡
*/
public RandomLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider,
String serviceId) {
this.serviceId = serviceId;
// 初始化单例供应器：若提供者中无可用实例，则使用默认的空实现（NoopServiceInstanceListSupplier）
this.serviceInstanceListSingletonSupplier = SingletonSupplier
.of(() -> serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new));
}
/**
* 【核心方法】
* 选择一个服务实例处理请求（响应式实现）
*
* @param request 客户端请求对象（包含请求上下文等信息，此处随机策略暂不依赖具体请求内容）
* @return 包含选中服务实例的响应式对象（Mono<Response<ServiceInstance>>）
*/
@SuppressWarnings("rawtypes")
@Override
public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
// 获取服务实例列表供应器（从单例提供者中获取，确保唯一）
ServiceInstanceListSupplier supplier = serviceInstanceListSingletonSupplier.obtain();
// 调用供应器获取可用服务实例列表（响应式流），并处理结果
return supplier.get(request)
.next() // 取流中的第一个元素（即最新的服务实例列表）
// 处理实例列表，选择目标实例
.map(serviceInstances -> processInstanceResponse(supplier, serviceInstances));
}
/**
* 处理服务实例列表，完成实例选择并触发回调（若有）
*
* @param supplier 服务实例列表供应器（可能包含实例选择后的回调逻辑）
* @param serviceInstances 可用的服务实例列表
* @return 包含选中实例的响应对象
*/
private Response<ServiceInstance> processInstanceResponse(ServiceInstanceListSupplier supplier,
List<ServiceInstance> serviceInstances) {
// 调用核心逻辑选择一个实例
Response<ServiceInstance> serviceInstanceResponse = getInstanceResponse(serviceInstances);
// 若供应器实现了选中实例的回调接口，且成功选中了实例，则触发回调（如记录选中日志等）
if (supplier instanceof SelectedInstanceCallback && serviceInstanceResponse.hasServer()) {
((SelectedInstanceCallback) supplier).selectedServiceInstance(serviceInstanceResponse.getServer());
}
return serviceInstanceResponse;
}
/**
* 随机选择服务实例的核心逻辑
*
* @param instances 可用的服务实例列表
* @return 包含选中实例的响应对象（若列表为空则返回空响应）
*/
private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances) {
// 若实例列表为空，记录警告日志并返回空响应
if (instances.isEmpty()) {
if (log.isWarnEnabled()) {
log.warn("No servers available for service: " + serviceId);
}
return new EmptyResponse();
}
// 生成随机索引：范围为 0 到实例列表大小-1（线程安全的随机数生成器）
int index = ThreadLocalRandom.current().nextInt(instances.size());
// 根据随机索引从列表中获取实例
ServiceInstance instance = instances.get(index);
// 返回包含选中实例的默认响应
return new DefaultResponse(instance);
}
}上述代码源码中，通过 ThreadLocalRandom.current().nextInt(instances.size()) 获取范围为 0 到实例列表大小-1 的索引值，然后从实例列表中获取对应的 ServiceInstance 实例。
更多信息请参考官方文档……
川公网安备51010802032098