MapDB 简介

MapDB 是一个开源（基于 Apache 2.0 许可证）的嵌入式 Java 数据库引擎和集合框架。它提供了映射（Maps）、集合（Sets）、列表（Lists）、队列（Queues）、位图（Bitmaps），并支持范围查询、过期机制、压缩、堆外存储和流处理。

MapDB 可能是速度最快的 Java 数据库，其性能可与 java.util 集合相媲美。

MapDB 还提供了诸如 ACID 事务、快照、增量备份等高级功能，以及更多其他特性。

MapDB 特性

1、双存储模式

• 内存模式：数据仅存于 JVM 内存，程序退出后丢失，适合临时缓存、会话存储等无需持久化的场景，性能和原生集合一致；

• 文件持久化模式：数据落地到本地磁盘文件，支持事务、数据刷盘，适合小型应用本地存储、嵌入式设备数据持久化等轻量级持久化场景。

2、完善的序列化支持

内置多种高效序列化器（Serializer.STRING、Serializer.LONG、Serializer.INTEGER 等），也支持自定义序列化器，可直接存储 Java 自定义对象，无需手动做对象与字节的转换。

3、并发安全与事务支持

• 核心数据结构（如 HTreeMap）天生线程安全，支持高并发的读写操作，适配多线程场景；

• 持久化模式下可开启事务，支持事务提交（commit）、回滚（rollback），保证数据操作的原子性。

4、丰富的核心数据结构

除了核心的哈希表（HTreeMap），还支持有序树表（TreeMap）、集合（Set）、队列（Queue）、计数器（AtomicLong）等，覆盖大部分本地存储的需求。

5、轻量级 & 无依赖

核心包体积小，无第三方强依赖，可直接引入 Maven/Gradle 依赖使用，适配各种 Java 项目（桌面应用、嵌入式应用、后端服务、Android 等）。

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MapDB 适用场景

MapDB 主打轻量级、嵌入式、本地存储，不适合分布式、高并发的服务端集群场景，核心适用场景如下：

• Java 应用本地缓存：替代 Guava Cache、Caffeine，支持缓存持久化（重启应用后缓存不丢失）；

• 嵌入式设备数据存储：物联网（IoT）、嵌入式设备的本地数据落地，无需部署数据库服务；

• 小型桌面应用持久化：桌面 Java 程序的本地数据存储（如配置、用户数据），替代 SQLite 的轻量场景；

• 临时数据高并发存储：服务端临时数据、会话数据的内存存储，利用其并发安全特性；

• 大数据量本地集合：当数据量超过 JVM 内存限制时，可将部分数据落地磁盘，MapDB 自动做内存与磁盘的映射，避免 OOM。

与常见同类技术的区别

1、与 Java 原生集合（HashMap/TreeMap）

原生集合仅支持内存存储，数据量过大易 OOM，程序退出后数据丢失；

MapDB 支持磁盘持久化、内存 - 磁盘映射，可存储远超 JVM 内存的数据，且支持事务、并发安全。

2、与 SQLite（嵌入式关系型数据库）

SQLite 是关系型数据库，需写 SQL 语句，适合结构化、多表关联的场景；

MapDB 是键值对数据库，无 SQL，API 与集合一致，学习成本低，适合键值对、单表结构化的轻量场景，性能更高。

3、与 Redis（内存数据库）

Redis 是独立服务进程，需网络通信，支持分布式、集群，适合服务端高并发缓存 / 存储；

MapDB 是嵌入式无进程，本地调用无网络开销，无分布式能力，适合单应用的本地存储 / 缓存。

4、与 Guava Cache/Caffeine（Java 本地缓存）

这类缓存仅支持内存存储，部分支持过期策略，但无持久化能力，重启后缓存清空；

MapDB 支持缓存持久化，且可存储更大数据量（磁盘兜底），同时支持并发和事务。

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