在监控服务之前，您需要通过 Prometheus 客户端库之一为其代码添加仪器（用来监听资源）。这些库实现了 Prometheus 的度量类型。
选择与应用程序编写语言相匹配的 Prometheus 客户端库。这样，您就可以通过应用程序实例上的 HTTP 端点定义和公开内部指标：
非官方第三方客户端库：
当 Prometheus 抓取您实例的 HTTP 端点时，客户端库会将所有跟踪度量的当前状态发送到服务器。
如果您的语言没有可用的客户端库，或者您想避免依赖关系，您也可以自己实现其中一种受支持的公开格式来公开度量指标。
下面将介绍如何通过 Prometheus 的 Java 客户端库快速实现一个自定义的仪器，公开关键指标。
我们使用以下依赖项：
prometheus-metrics-core 是实际的度量库。
prometheus-metrics-instrumentation-jvm 提供开箱即用的 JVM 指标。
prometheus-metrics-exporter-httpserver 是一个独立的 HTTP 服务器，用于公开 Prometheus 指标。
在 maven 的 pom.xml 中，添加如下依赖：
<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>prometheus-metrics-core</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>prometheus-metrics-instrumentation-jvm</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>prometheus-metrics-exporter-httpserver</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>
注意：如果您使用的是 Tomcat 或 Undertow 等 Servlet 容器，您可能需要使用 prometheus-exporter-servlet-jakarta 而不是独立的 HTTP 服务器。
下面简单通过 Prometheus 的 Java 客户端实现 JVM 指标暴露，如下：
package com.hxstrive.prometheus.exporter;
import io.prometheus.metrics.core.metrics.Counter;
import io.prometheus.metrics.exporter.httpserver.HTTPServer;
import io.prometheus.metrics.instrumentation.jvm.JvmMetrics;
import java.io.IOException;
/**
* 使用 Prometheus 的 Java 客户端库，实现一个简单的 HTTP 服务，暴露出 Prometheus 的指标
* @author HuangXin
* @since 1.0.0 2024/4/24 11:07
*/
public class DemoApp {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
JvmMetrics.builder().register(); // 初始化开箱即用的 JVM 指标
Counter counter = Counter.builder()
.name("my_count_total")
.help("example counter")
.labelNames("status")
.register();
counter.labelValues("ok").inc();
counter.labelValues("ok").inc();
counter.labelValues("error").inc();
HTTPServer server = HTTPServer.builder()
.port(9400)
.buildAndStart();
System.out.println("HTTPServer listening on port http://localhost:" + server.getPort() + "/metrics");
Thread.currentThread().join(); // 长眠
}
}运行客户端代码，输出如下：
HTTPServer listening on port http://localhost:9400/metrics
运行应用程序并使用浏览器查看 http://localhost:9400/metrics，以查看原始指标。您应该能看到如下所示的 my_count_total 指标以及来自 JvmMetrics 的 jvm_ 和 process_ 指标。如下图：
最后，配置 Prometheus，让它抓取数据：
global: scrape_interval: 10s # short interval for manual testing scrape_configs: - job_name: "java-example" static_configs: - targets: ["localhost:9400"]
