PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 监控系统中用于查询时间序列数据的查询语言。它提供了丰富的功能，包括数据选择、范围选择、聚合计算等。以下是一些 PromQL 的基本语法：
选择特定的指标或标签组合，语法如下：
metric_name{label1="value1", label2="value2"}例如，选择 HTTP 请求延迟的指标，方法类型为 GET，URL 地址为 /api/users：
http_requests_latency_seconds{method="GET", path="/api/users"}选择一段时间范围内的数据，语法如下：
metric_name{label1="value1", label2="value2"}[duration]其中，duration 可以是秒（s）、分钟（m）、小时（h）、天（d）、周（w）或年（y）。
例如，选择过去5分钟内 HTTP 请求延迟的指标：
http_requests_latency_seconds{method="GET", path="/api/users"}[5m]对所选数据进行聚合计算。PromQL 支持多种聚合操作符，如 sum、count、avg、min、max 等。语法如下：
aggregate_op(metric_name{label1="value1", label2="value2"})例如，计算过去 5 分钟内 HTTP 请求延迟的平均值：
avg(http_requests_latency_seconds{method="GET", path="/api/users"}[5m])PromQL 支持使用 =、!= 以及正则表达式 =~ 和 !~ 进行标签匹配，语法如下：
metric_name{label=~"regexp"}例如，选择所有处理器为 /graph 或 /rules 或 /metrics 的 HTTP 请求总数：
prometheus_http_requests_total{handler=~"/graph|/rules|/metrics"}以上是 PromQL 的一些基本语法。PromQL 还支持更多的复杂查询和操作符，可以满足各种时间序列数据的查询需求，后续将详细介绍。
