在介绍 MongoDB 的 limit 和 skip 方法之前，我们先看看什么是数据库分页技术？
数据库分页是指将查询结果按照一定的规则进行划分，每次返回指定数量的数据行，以便在用户界面上进行分页展示。数据库分页常用于Web应用程序中，以提供更好的用户体验和减轻数据库负载。如下图：
上图中，百度将 “mongodb学习” 搜索结果进行了分页，用户可以点击任意一个分页查看某一页的数据，这样可以加快页面响应速度，降低服务器压力。
实现数据库分页的一种常见方法是使用 SQL 语句的 LIMIT 和 OFFSET 子句。LIMIT 子句用于指定返回的数据行数，而 OFFSET 子句用于指定起始位置。例如，假设有一个名为 “users” 的表，我们希望每页显示10条数据，查询第3页的数据，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;
这条 SQL 语句将返回从第 21 行开始的 10 条数据，即第 3 页的数据。MongoDB 中如何实现分页呢？
如果你需要在 MongoDB 中读取指定数量的数据记录，可以使用 MongoDB 的 limit 方法，limit() 方法接受一个数字参数，该参数指定从 MongoDB 中读取的记录条数。
limit() 方法基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
示例
# 查询 col 集合全部数据
test> db.col.find()
[
{
_id: ObjectId("64e6ed5410366fa87109a128"),
name: 'mongo',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6310366fa87109a129"),
name: 'mongos',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6710366fa87109a12a"),
name: 'mongod',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6d10366fa87109a12b"),
name: 'shell',
type: 'mongodb'
}
]
# 仅仅查询集合前两条数据
test> db.col.find().limit(2)
[
{
_id: ObjectId("64e6ed5410366fa87109a128"),
name: 'mongo',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6310366fa87109a129"),
name: 'mongos',
type: 'mongodb'
}
]注意：如果你们没有指定 limit() 方法中的参数则显示集合中的所有数据。
我们除了可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据外，还可以使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据，skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
skip() 方法脚本语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
示例
# 查询 col 集合全部数据
test> db.col.find()
[
{
_id: ObjectId("64e6ed5410366fa87109a128"),
name: 'mongo',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6310366fa87109a129"),
name: 'mongos',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6710366fa87109a12a"),
name: 'mongod',
type: 'mongodb'
},
{
_id: ObjectId("64e6ee6d10366fa87109a12b"),
name: 'shell',
type: 'mongodb'
}
]
# 从第三条开始都，仅都一条数据
test> db.col.find().skip(2).limit(1)
[
{
_id: ObjectId("64e6ee6710366fa87109a12a"),
name: 'mongod',
type: 'mongodb'
}
]注：skip() 方法默认参数为 0 。
在 MongoDB 中实现数据分页可以使用 skip() 和 limit() 方法。skip() 方法用于跳过指定数量的文档，而 limit() 方法用于限制返回的文档数量。
以下是一个示例，展示如何在 MongoDB 中进行数据分页：
// 假设有一个名为 "users" 的集合，每页显示10条数据，查询第3页的数据 const page = 3; // 页码 const pageSize = 10; // 每页显示的数据量 const skipCount = (page - 1) * pageSize; // 跳过的文档数量 db.users.find().skip(skipCount).limit(pageSize);
在上述示例中，我们使用了 skip(skipCount) 方法来跳过前面的文档，然后使用 limit(pageSize) 方法来限制返回的文档数量。通过计算跳过的文档数量，我们可以实现指定页码的数据分页。
需要注意的是，skip() 方法和 limit() 方法会在数据库中执行查询操作，因此在处理大量数据时可能会影响性能。为了提高性能，可以考虑使用索引来加速查询操作，并根据具体的业务需求进行适当的优化。
另外，MongoDB 还提供了更高级的聚合框架（如使用 $skip 和 $limit 操作符）来进行数据分页，这些方法可以更灵活地处理分页需求。但是，使用聚合框架可能会增加查询的复杂性，需要根据实际情况进行选择和优化。
