前面介绍了 Spring Data Redis 对 Redis 中 value、hash、set、zset 数据类型的操作。下面将介绍怎样利用 Spring Data Redis 实现对 HyperLogLog 数据类型的操作。
注意：Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
如果我们需要去统计APP接口被客户端请求的次数。如果使用 Redis 去实现该业务，我们最容易想到的就是使用 key=value 保存，key 保存请求接口，value 保存次数。然后使用，Redis 的 incr、incrby 等指令进行递增操作。如果存在多个请求接口，则使用多个 key=value 进行保存就是。
如果我们需要统计接口被客户端请求的次数，一个客户端多次请求只算一次？在 Java 里面的数据结构必然会想到Set（因为 Set 不允许有重复元素）。幸运的是，Redis 里面也有set。但是，对于小项目来说，客户端数量不多，数据量也不会很庞大，这是可行的。但是对大项目来说呢？这个 set 只会无限扩张，最后变得很庞大，非常占用内存，变得很臃肿。
问题来了，那么如何既能够实现该功能，又可以减少内存的浪费呢，可以考虑使用 Redis 的 HyperLoglog。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法。HyperLogLog 的优点是在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。
因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}，基数（不重复元素）为 5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
不像其他 Operations 操作接口定义很多方法，该 Operations 只定义了下面四个方法：
Long add(K key, V... values) 将给定一个或多个值添加到键。
void delete(K key) 删除给定的键。
Long size(K... keys) 获取键中的当前元素数。
Long union(K destination, K... sourceKeys) 将 sourceKeys 键的所有值合并到 destination 键中。
向 Redis 键为 hyper_log_log 的 hyperloglog 中随机写入 1000 次介于 0~99 之间的数，然后获取 hyper_log_log 键中元素的个数。代码如下：
HyperLogLogOperations<String,String> ops = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
for(int i = 0; i < 1000; i++) {
String val = String.valueOf((int)(Math.random() * 100));
ops.add("hyper_log_log", val);
}
Long size = ops.size("hyper_log_log");
System.out.println("size=" + size);运行示例，输出如下：
size=100
从输出可知，hyperloglog 自动帮我们进行了元素去重，效果和 set 类似，只是使用 hyperloglog 占用内存少，减少内存浪费。
分别向 hyper_log_log1 和 hyper_log_log2 两个键中随机写入 100 个介于 0~99 的元素，然后使用 union() 方法合并 hyper_log_log1 和 hyper_log_log2 两个键，返回合并后去重元素的个数。代码如下：
Long size;
HyperLogLogOperations<String,String> ops = redisTemplate.opsForHyperLogLog();
// 初始化数据
for(int i = 0; i < 100; i++) {
String val = String.valueOf((int)(Math.random() * 100));
ops.add("hyper_log_log1", val);
}
size = ops.size("hyper_log_log1");
System.out.println("hyper_log_log1 size=" + size);
for(int i = 0; i < 100; i++) {
String val = String.valueOf((int)(Math.random() * 100));
ops.add("hyper_log_log2", val);
}
size = ops.size("hyper_log_log2");
System.out.println("hyper_log_log2 size=" + size);
// 合并 hyper_log_log1 和 hyper_log_log2 两个键的元素，获取去重后元素个数
size = ops.union("hyper_log_log1", "hyper_log_log2");
System.out.println("union size=" + size);运行示例，输出如下：
hyper_log_log1 size=66 hyper_log_log2 size=64 union size=90
从输出结果可知，union() 方法是将两个 hyperloglog 进行了合并，并且去掉了重复的元素，然后返回不重复元素个数。
