使用此转换可根据输入数据生成直方图，从而直观显示数值的分布情况。其中的选项：
Bucket size - 桶中最低和最高项目之间的范围（xMin 到 xMax）。
Bucket offset - 非零数据桶的偏移量。
Combine series - 使用所有可用序列创建统一的直方图。
假如存在如下原始数据：
系列1（查询A）：
A | B | C |
1 | 3 | 5 |
2 | 4 | 6 |
3 | 5 | 7 |
4 | 6 | 8 |
5 | 7 | 9 |
上述表格对应数据的 SQL 语句如下：
select 1 as A, 3 as B, 5 as C from dual union all select 2 as A, 4 as B, 6 as C from dual union all select 3 as A, 5 as B, 7 as C from dual union all select 4 as A, 6 as B, 8 as C from dual union all select 5 as A, 7 as B, 9 as C from dual
将上述 SQL 语句作为 Grafana 图表的数据，如下图：
系列2（查询B）:
C |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
上述数据对应的 SQL 语句如下：
select 5 as C from dual union all select 6 as C from dual union all select 7 as C from dual union all select 8 as C from dual union all select 9 as C from dual
将上述 SQL 语句作为 Grafana 图表的数据，如下图：
创建一个类型为“Histogram”的数据转换，转换后的数据如下图：
如果我们将“Bucket size”设置为 4，“Combine series”设置为选中，效果如下图：
使用生成的直方图直观显示数值的分布情况，深入了解数据的分布和密度。
川公网安备51010802032098
