在 RabbitMQ 中，回复队列主要用于接收 RPC 调用的响应消息。
RPC 是 Remote Procedure Call 的简称（即远程过程调用）。RPC 是一种通过网络请求远程计算机上的服务，而不需要了解网络的底层技术。
RPC 的主要作用是让构建分布式计算更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性（即调用远程方法或函数像调用本地方法或函数一样方便）。通俗点来说，假设有两台服务器 A 和 B，有一个应用部署在 A 服务器上，A 服务器上的应用想要调用 B 服务器上应用提供的服务（函数或方法），由于两台服务器上的应用在不同的服务器上，因此不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传输调用参数数据。
目前支持 RPC 的协议有很多，例如最早的 CORBA、Java RMI、Web Service RPC 风格、Hessian、Thrift 甚至还有 Restful API。
RabbitMQ 不仅可以当做消息（MQ）服务器，还能进行 RPC 调用，而且使用方法还很简单。客户端发送请求消息，服务端回复响应的消息。为了接收服务器响应的消息，我们需要在请求消息中指定一个回复队列。回复队列通过发送消息时的 replyTo 属性进行指定，关键代码如下：
Channel channel = connection.createChannel();
// 由 RabbitMQ 自动创建队列名
String replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 消息唯一标识，消费的时候需要进行对别
String corrId = UUID.randomUUID().toString();
// 通过属性设置回复队列
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder()
.correlationId(corrId)
.replyTo(replyQueueName)
.build();
// 发送一个消息
channel.basicPublish("", RPC_QUEUE_NAME, props, message.getBytes());该示例分别创建了一个生产者（RPC客户端）和一个消费者（RPC服务端），生产者向一个普通的队列发送一条消息（该消息需要设置一个回复队列，通过 replyTo() 进行设置，以及一个消息唯一标识符 correlationId），消费者订阅该队列。当消费者收到消息时，进行业务处理，业务处理完成后，将处理结果和收到消息的唯一标识符一并打包发送到回复队列（回复队列从收到消息的 replyTo 中获取），这条消息可以称为响应消息。然后，生产者从回复队列中接收响应消息，并根据消息唯一标识符进行处理。整个过程如下图：
注意：不要为每个 RPC 请求创建一个回复队列，因为这样非常低效。只需要为每一个客户端创建一个回复队列即可，同时，这也到这了一个新问题？如果你发送了4次RPC调用，那么收到的RPC响应消息分别对应那一次RPC调用呢！要解决这个问题就需要用到上面 correlationId（消息唯一标识符），通过这个就可以区分开每一个响应属于哪一个请求。
（1）服务端关键代码，如下：
// 创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
connection = factory.newConnection();
// 创建信道
channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null) ;
// 指该消费者在接收到队列里的消息但没有返回确认结果之前,队列不会将新的消息分发给该消费者。
// 队列中没有被消费的消息不会被删除，还是存在于队列中
channel.basicQos(1) ;
System.out.println("[RpcServer] Awaiting RPC requests");
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String response = "";
try {
String message = new String(body, "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
System.out.println("[RpcServer] fib(" + message + ")");
// 计算斐波那契数列
// 调用业务方法
response += fib(n);
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println("[RpcServer] " + e.toString());
} finally {
// 回复消息属性
AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder()
// 消息的唯一标识回传
.correlationId(properties.getCorrelationId())
.build();
// 将响应消息写入到回复队列，回复队列有客户端通过 replyTo 指定
channel.basicPublish("", properties.getReplyTo(),
replyProps, response.getBytes("UTF-8"));
// 手动确认消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
});（2）客户端关键代码，如下：
// 发送消息给RPC服务端
String corrId = UUID.randomUUID().toString();
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder()
.correlationId(corrId)
.replyTo(replyQueueName)
.build();
channel.basicPublish("", RPC_QUEUE_NAME, props, message.getBytes());
// 等待接收服务端响应
String response;
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery= consumer.nextDelivery();
if(delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
response = new String(delivery.getBody());
break;
}
}点击查看完整示例代码（ReplyToQueueDemo.java）。
