Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的数据结构，它的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。本文将介绍怎样通过 jedis 库操作 Redis 的HyperLogLog 数据类型。
用来将一个或多个元素添加到指定的 HyperLogLog 中，方法定义如下：
Long pfadd(String key, String... elements)
示例：
// 添加一个元素到 hyperloglog
jedis.pfadd("mykey", "c++");
// 添加两个元素到 hyperloglog
jedis.pfadd("mykey", "java", "php");用来返回给定 HyperLogLog 的基数估算值，方法定义如下：
long pfcount(String... keys)
long pfcount(String key)
示例：
// 准备数据
jedis.pfadd("mykey", "java");
jedis.pfadd("mykey", "php");
jedis.pfadd("mykey", "c++");
jedis.pfadd("mykey", "java");
// 获取 mykey 的基数值
long count = jedis.pfcount("mykey");
System.out.println("count=" + count); // count=3用来将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog，方法定义如下：
String pfmerge(String destkey, String... sourcekeys)
示例：
// 准备数据
jedis.pfadd("mykey1", "java");
jedis.pfadd("mykey1", "php");
jedis.pfadd("mykey1", "c++");
jedis.pfadd("mykey1", "java");
// 准备数据
jedis.pfadd("mykey2", "python");
// 将 mykey1 和 mykey2 合并，并且将结果存放到 target
String val = jedis.pfmerge("target", "mykey1", "mykey2");
System.out.println("val=" + val); // val=OK
// 获取 target 的基数值
long count = jedis.pfcount("target");
System.out.println("count=" + count); // count=4统计一段文本中单词的基数。代码如下：
String context = "A Closeable is a source or destination of data that can be closed ." +
"The close method is invoked to release resources that the object is holding .";
// 使用空格分割文本
String[] words = context.split("\\s+");
for(String word : words) {
if(".".equals(word)) {
continue;
}
// 将单词添加到 hyperloglog 中
jedis.pfadd("word_hyper", word);
}
// 获取文本中单词基数
long count = jedis.pfcount("word_hyper");
System.out.println("count=" + count); // count=23
