Redis支持多种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）、zset（sorted set 有序集合）、streams（流）、geospatial（地理空间）、HyperLogLog、bitmaps（位图）、bitfields（位字段）。
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如 jpg 图片或者序列化的对象 。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，一个键最大能存储 512MB。
实例：
127.0.0.1:6379> set url "www.hxstrive.com" OK 127.0.0.1:6379> get url "www.hxstrive.com"
在以上实例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令。键为 url，对应的值为 www.hxstrive.com。
注意：一个键最大能存储 512MB。
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的字段和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。例如：
id=1000 username=Tom email=tom@163.com
实例：
127.0.0.1:6379> hmset user:1 id 1000 username Tom email tom@163.com OK 127.0.0.1:6379> hgetall user:1 1) "id" 2) "1000" 3) "username" 4) "Tom" 5) "email" 6) "tom@163.com"
以上实例中 hash 数据类型存储了包含用户信息的用户对象（其中，用户ID 为 1000，姓名为 Tom，邮件为 tom@163.com）。实例中我们使用了 Redis HMSET, HEGTALL 命令，user:1 为键值。
注意：每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）。
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
实例：
127.0.0.1:6379> lrange myKey 0 10 (empty list or set) 127.0.0.1:6379> lpush myKey mongodb (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush myKey redis (integer) 2 127.0.0.1:6379> lrange myKey 0 10 1) "redis" 2) "mongodb"
上面实例中 myKey 是键值，使用了两次 lpush 向列表添加数据，然后使用 lrange 获取列表的内容，列表中存在两个元素。
注意：列表最多可存储 2^32 - 1 元素 (4294967295，每个列表可存储40多亿)。
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回 1。如果元素已经在集合中，则返回 0。如果 key 对应的 set 不存在，则返回错误。语法如下：
sadd key member
实例：
127.0.0.1:6379> sadd setKey mongodb (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd setKey redis (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd setKey mysql (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers setKey 1) "mysql" 2) "redis" 3) "mongodb"
上面实例分别使用 sadd 命令向名为 setKey 的集合中添加了三个不重复的值，然后使用 smembers 命令获取集合中所有元素。
如果我们向 setKey 集合中再次添加 redis 值，会发生什么呢？
127.0.0.1:6379> sadd setKey redis (integer) 0
以上实例再次向 setKey 集合中添加 redis 值，但根据集合内元素的唯一性，本次插入的元素将被忽略，因此 sadd 命令返回 0。
注意：集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储 40 多亿个成员)。
Redis zset 和 set 一样也是 string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数，redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset 的成员是唯一的，但分数（score）却可以重复。
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应 score（分数）：
zadd key score member
实例：
127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 0 redis (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 0 mongodb (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 0 rabbitmq (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 0 rabbitmq (integer) 0 127.0.0.1:6379> zrangebyscore zsetkey 0 1000 1) "redis" 2) "mongodb" 3) "rabbitmq"
上面实例中，添加了两次 rabbitmq 值到 zsekey 中，然而集合中只有一个 rabbitmq 值。
流（stream）是 redist 5.0 版本新增加的数据结构，也是该版本最重要的更新，专门用于实现消息队列，事件系统。
Redis 之前的其他的数据结构实现消息队列，各有缺点：
（1）列表（list）可以快速地将新消息追加到列表的尾部，但是不适合范围查找；
（2）集合（set）有序集合(zset)虽然可以快速进行查找，但是缺少列表（list）和发布订阅等数据结构提供的阻塞弹出原语；
（3）发布订阅虽然可以将消息主动传递给多个客户端，也拥有阻塞弹出的原语，但是其发送即忘（send and forget）的策略，会导致离线的客户端丢失消息，这非常严重
其他数据结构共同的缺点，即是所有的元素都只能是单个值，如果你想传递多项信息，必须使用序列化工具比如 json，先序列化压入，取出后再序列化才能使用。
流（stream）解决了上面提到的所有问题，每个元素可以包含任意多项信息，且每个元素都包含一个ID，这些元素会根据ID大小在流中有序排列。
实例：将多个温度读数添加到流中，如下：
127.0.0.1:6379> XADD temperatures:us-ny:10007 * temp_f 87.2 pressure 29.69 humidity 46 "1675660136488-0" 127.0.0.1:6379> XADD temperatures:us-ny:10007 * temp_f 83.1 pressure 29.21 humidity 46.5 "1675660145283-0" 127.0.0.1:6379> XADD temperatures:us-ny:10007 * temp_f 81.9 pressure 28.37 humidity 43.7 "1675660154395-0" 127.0.0.1:6379> XRANGE temperatures:us-ny:10007 1658354934941-0 + COUNT 2 1) 1) "1675660136488-0" 2) 1) "temp_f" 2) "87.2" 3) "pressure" 4) "29.69" 5) "humidity" 6) "46" 2) 1) "1675660145283-0" 2) 1) "temp_f" 2) "83.1" 3) "pressure" 4) "29.21" 5) "humidity" 6) "46.5"
在 Redis 的 3.2 版本中加入了地理空间（geospatial）以及索引半径查询的功能，这在需要地理位置的应用上或许可以一展身手。
把某个具体的位置信息（经度，纬度，名称）添加到指定的 key 中，数据将会用一个 sorted set 存储，以便稍后能使用 GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 命令来根据半径来查询位置信息。
这个命令 (指 GEOADD) 的参数使用标准的 x,y 形式，所以经度（longitude）必须放在纬度（latitude）之前，对于可被索引的坐标位置是有一定限制条件的。
实例：
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqin (integer) 1 127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing 1) 1) "116.39999896287918091" 2) "39.90000009167092543"
上面实例中，使用 geoadd 命令添加地点的经纬度，如：beijing。使用 geopos 命令用来获取指定地点的经纬度地址。
HyperLogLog 是一种数据结构，用于估计一个集合的基数。作为一个概率数据结构，HyperLog 以完美的准确性换取有效的空间利用。
Redis HyperLog 的实现最多使用 12KB，提供 0.81% 的标准误差。
实例：将一些项目添加到HyperLogLog。例如：
127.0.0.1:6379> pfadd members 123 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members 500 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members 50012 (integer) 1
估计集合中的成员数：
127.0.0.1:6379> pfcount members (integer) 3
Redis 的位图（bitmap）是由多个二进制位组成的数组，数组中的每个二进制位都有与之对应的偏移量（从 0 开始），通过这些偏移量可以对位图中指定的一个或多个二进制位进行操作。
实际上，位图并不是 Redis 提供的一种新的数据类型，它是字符串类型的扩展。所以位图的命令可以直接使用在字符串类型的键上，位图命令操作的键也可以被字符串类型命令操作。一些位图用例的例子包括:
• 高效的集合表示法，适用于集合的成员对应于整数 0-N 的情况。
• 对象权限，其中每个比特代表一个特定的权限，类似于文件系统存储权限的方式。
实例：假设您在现场部署了 1000 个传感器，标记为 0-999。您需要快速确定给定的传感器是否在一小时内对服务器发出了 ping。您可以使用其键引用当前小时的位图来表示此场景。
（1）传感器 123 在 2024-01-01 00:00 小时内 ping 服务器。
127.0.0.1:6379> SETBIT pings:2024-01-01-00:00 123 1 (integer) 0
（2）传感器 123 是否在 2024-01-01 00:00 小时内 ping 服务器？
127.0.0.1:6379> GETBIT pings:2024-01-01-00:00 123 (integer) 1
（3）服务器 456 怎么样？
127.0.0.1:6379> GETBIT pings:2024-01-01-00:00 456 (integer) 0
Redis 位字段（bitfields）允许您设置、递增和获取任意位长度的整数值。例如：可以对从无符号 1 位整数到有符号 63 位整数的任何对象进行操作。
这些值使用二进制编码的 Redis 字符串存储。位字段支持原子读取、写入和增量操作，使其成为管理计数器和类似数值的好选择。
实例：假设您正在跟踪在线游戏中的活动。你需要为每个玩家保持两个关键指标：黄金总量和被杀死的怪物数量。因为你的游戏很容易上瘾，所以这些计数器应该至少有32位宽。
您可以为每个玩家用一个位特字段来表示这些计数器。
（1）新玩家以 1000 金币开始（计数器偏移量为0）。
> BITFIELD player:1:stats SET u32 #0 1000 1) (integer) 0
（2）杀死囚禁王子的妖精后，加上所赚的 50 金币，并增加“被杀”计数器（偏移1）。
> BITFIELD player:1:stats INCRBY u32 #0 50 INCRBY u32 #1 1 1) (integer) 1050 2) (integer) 1
（3）支付铁匠 999 金购买一把传说中的生锈匕首。
> BITFIELD player:1:stats INCRBY u32 #0 -999 1) (integer) 51
（4）查看玩家的统计数据：
> BITFIELD player:1:stats GET u32 #0 GET u32 #1 1) (integer) 51 2) (integer) 1
