Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 数据结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的数据结构，它的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
Redis HyperLogLog 作为一种概率数据结构，它以完美的精度换取高效的空间利用率。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 可以估计具有多达 18446744073709551616（2^64）个成员的集合的基数，且提供 0.81% 的标准错误。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
注意：向 HyperLogLog 写入（PFADD）和从（PFCOUNT）中读取是在恒定的时间和空间内完成的。合并 HLL 是 O(n)，其中 n 是草图的数量。
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数（不重复元素）为 5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
（1）向 HyperLogLog 添加一些数据，如下：
127.0.0.1:6379> pfadd members 100 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members 300 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members 250 (integer) 1
（2）估计集合中的成员数，如下：
127.0.0.1:6379> pfcount members (integer) 3
如果待处理数据的基数不大、数据量不大，就用不上 HyperLogLog，会有点大材小用，且浪费空间。
HyperLogLog 有局限性，它只能统计基数数量，而没办法去知道具体的内容是什么。
HyperLogLog 和 bitmap 相比，属于两种特定统计情况。简单来说，HyperLogLog 去重比 bitmap 方便很多。我们一般可以将 bitmap 和 HyperLogLog 配合使用，bitmap 标识哪些用户活跃，hyperloglog 计数。
HyperLogLog 的一般使用：
（1）统计注册 IP 数
（2）统计每日访问 IP 数
（3）统计页面实时 UV 数
（4）统计在线用户数
（5）统计用户每天搜索不同词条的个数
例如：
# 添加数据到 HyperLogLog 127.0.0.1:6379> pfadd mykey 0 1 1 2 3 4 6 1 (integer) 1 # 基数为 6，即 0 1 2 3 4 6 127.0.0.1:6379> pfcount mykey (integer) 6
下面列出了 Redis HyperLogLog 的基本命令。
添加指定元素到 HyperLogLog 中。语法如下：
PFADD key element [element ...]
实例：
127.0.0.1:6379> pfadd members google (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members baidu (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members bing (integer) 1
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。语法如下：
PFCOUNT key [key ...]
实例：
127.0.0.1:6379> pfadd members google (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members baidu (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd members bing (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount members (integer) 3
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog。语法如下：
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
实例：
127.0.0.1:6379> pfadd hyperlog1 100 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd hyperlog1 200 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd hyperlog2 100 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd hyperlog2 300 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfmerge hyperlog_result hyperlog1 hyperlog2 OK 127.0.0.1:6379> pfcount hyperlog_result (integer) 3
更多命令请访问 https://redis.io/commands 进行参考。
