MySQL 教程

MySQL 基本的WHERE条件过滤

🎉摘要：MySQL WHERE子句完整教程，讲解比较运算符、BETWEEN范围查询、IN集合、IS NULL空值、LIKE模糊查询、NOT LIKE及通配符%_转义，附带大量可直接运行SQL示例，学习MySQL数据过滤条件。

前面我们已经学习了 SELECT 查询语句的基础用法，掌握了查询全部字段、选取指定列，以及为查询字段设置别名来美化结果集的操作。

但很多实际业务场景中，我们并不需要表中全部的数据，只希望取出满足条件的部分记录，这时就可以使用 WHERE 子句对查询结果做数据过滤。

下面就来详细讲解 WHERE 子句的使用：

比较运算符

比较运算符用于对两个值做对比，返回真假（true/false），数据库只把条件为真（true）的数据行保留下来。

注意：

  • MySQL 中 = 代表相等判断，不要使用==。

  • MySQL 中空值判断是 IS NULL，切忌使用 = NULL。

  • 当需要多个条件同时限制时，可以搭配 AND、OR、NOT 逻辑运算符拼接多个比较条件。

支持的比较运算如下表：

运算符说明示例

=

等于（MySQL 中等于用一个 =，不是 ==）

where user_age = 20

<>/ !=

不等于

where user_age <> 30

>

大于

where user_age > 18

<

小于

where user_age < 60

>=

大于等于

where user_age >= 18

<=

小于等于

where user_age <= 50

示例：

（1）等于：查询用户ID为1的记录

mysql> select * from users where user_id=1;
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

（2）不等于：查询用户ID不为1的记录

mysql> select * from users where user_id!=1;
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email               | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com    | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com  | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com  | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com   | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com   | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com  | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

-- 效果相同
mysql> select * from users where user_id<>1;
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email               | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com    | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com  | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com  | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com   | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com   | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com  | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

（3）大于、小于

-- 查询用户ID大于9的记录
mysql> select * from users where user_id > 9;
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username   | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|      10 | chen_shier |       38 | chen12@example.com | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

-- 查询用户ID小于2的记录
mysql> select * from users where user_id < 2;
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

（3）大于等于、小于等于

-- 查询用户ID大于等于9的记录
mysql> select * from users where user_id >= 9;
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email               | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com  | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询用户ID小于等于2的记录
mysql> select * from users where user_id <= 2;
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si     |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

范围查询（BETWEEN）

BETWEEN ... AND ... 用于闭区间范围查询，筛选字段的值大于等于下限，并且小于等于上限，包含两端边界值。

语法如下：

WHERE 字段 BETWEEN 下限值 AND 上限值;

等价于

WHERE 字段 >= 下限值 AND 字段 <= 上限值;

例如：

-- 查询用户ID在2和3之间的用户信息
mysql> select * from users where user_id between 2 and 3;
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si    |       28 | lisi@example.com   | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu  |       35 | wangwu@example.com | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 等同于
mysql> select * from users where user_id>=2 and user_id<=3;
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si    |       28 | lisi@example.com   | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu  |       35 | wangwu@example.com | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+----------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询2026-07-29日的用户数据
mysql> select * from users where created_at between '2026-07-29 00:00:00' and '2026-07-29 23:59:59';
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com   | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

-- 查询用户ID不在2和3之间的用户信息
mysql> select * from users where user_id not between 2 and 3;
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com   | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

集合查询（IN）

IN 用来判断字段的值是否存在于给定的集合列表当中，只要等于列表中任意一个值，该行就会被查询出来。

语法如下：

WHERE 字段 IN (值1, 值2, 值3, ...);

等价于多个 OR 条件拼接。

例如：

-- 查询特定城市的用户
mysql> select * from users where user_id in(1,3,5);
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu   |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi   |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 等同于

mysql> select * from users where user_id=1 or user_id=3 or user_id=5;
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu   |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi   |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

如果要筛选出不在集合中的数据，可以使用 NOT IN，例如：

mysql> select * from users where user_id not in(2,4,6,7,8,9,10);
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu   |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi   |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

空值判断（IS NULL）

在 MySQL 中，NULL 代表未知、没有数据，它不等于 0、不等于空字符串''，也不能使用 =、<> 来判断。

错误写法：

WHERE phone = NULL;   -- 永远查不到数据
WHERE phone <> NULL;  -- 永远查不到数据

正确写法：只能使用 IS NULL、IS NOT NULL

语法如下：

-- 查询该字段为NULL（值为空，未填写）
WHERE 字段 IS NULL;

-- 查询该字段不为NULL（有数据）
WHERE 字段 IS NOT NULL;

例如：

-- 查询电话phone为null的用户数据
mysql> select * from users where phone is null;
+---------+----------+----------+---------------------+-------+---------------------+
| user_id | username | user_age | email               | phone | created_at          |
+---------+----------+----------+---------------------+-------+---------------------+
|       4 | zhao_liu |       19 | zhaoliu@example.com | NULL  | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu |       31 | zhoujiu@example.com | NULL  | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+----------+----------+---------------------+-------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 查询电话phone不为null的用户数据
mysql> select * from users where phone is not null;
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com   | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

模糊查询（LIKE）

LIKE 用于字符串的模糊匹配，一般配合两个通配符使用，用在 WHERE 子句中，用来做搜索功能。

语法如下：

WHERE 字符串字段 LIKE '匹配模板';

模糊查询支持两个通配符：

  • % 匹配任意多个字符（包括零个）

  • _ 匹配单个字符

例如：

-- 查询用户姓名以“zh”开头的用户信息
mysql> select * from users where username like 'zh%';
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

-- 查询用户年龄以2开头的用户信息，年龄两位数
mysql> select * from users where user_age like '2_';
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

NOT LIKE 是 LIKE 的取反，用来查询不满足模糊匹配规则的数据行。例如：

-- 查询用户姓名不以 zh 开头的用户信息
mysql> select * from users where username not like 'zh%';
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username   | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si      |       28 | lisi@example.com   | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu    |       35 | wangwu@example.com | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi    |       42 | qianqi@example.com | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba     |       26 | sunba@example.com  | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi     |       50 | wushi@example.com  | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier |       38 | chen12@example.com | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

% 和 _ 在 LIKE 里面是通配符，拥有特殊含义。如果数据表字符串里本身就包含字符 % 或者 _，想要把它当做普通字符来匹配，就需要转义。

比如用户名：张%三、李_四，直接写下面 SQL 是错误的：

-- 错误：%会被当成通配符，不是匹配百分号本身
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '张%三';

上面 '张%三' 中%代表任意多个字符，含义变成：张开头，三结尾，并不是匹配文字张%三。

转义使用反斜杠 \，例如：

-- 匹配字符串中真实的 % 符号
WHERE username LIKE '%\%%';

-- 匹配字符串中真实的 _ 下划线
WHERE username LIKE '%\_%';

  

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