MySQL 逻辑运算符

🎉摘要：本文详细讲解MySQL中AND、OR、NOT逻辑运算符的用法、真值表、NULL处理及优先级规则，通过示例演示如何组合复杂条件进行数据过滤，并给出避免多层取反和强制括号的建议。

前面介绍了在 where 语句中使用比较运算符、范围查询（between）、集合查询（in）、空值判断（is null）和模糊查询（like）实现数据过滤。

下面将介绍使用 AND、OR 和 NOT 将多个条件进行组合，实现更为复杂的过滤条件：

AND（与）

AND 是逻辑与运算符，用于拼接两个及以上查询条件。只有所有条件同时成立时，整行数据才会被筛选出来。任意一个条件不满足，该行都会被过滤。主要用在 WHERE、HAVING、CASE WHEN等需要条件判断的场景。

语法格式：条件A AND 条件B

条件 A 结果	条件 B 结果	AND 最终结果
成立（真）	成立（真）	✅️成立
成立（真）	不成立（假）	不成立
不成立（假）	成立（真）	不成立
不成立（假）	不成立（假）	不成立

简单示例：

-- 查询年龄等于22，用户姓名以“zheng”开头的用户信息
mysql> select * from users where user_age=22 and username like 'zheng%';
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email               | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

OR（或）

OR 是逻辑或运算符，用于拼接多个查询条件，任意一个条件成立，整条判定结果即为成立，只要满足其中一项数据就会被筛选出来。主要用于 WHERE、HAVING、CASE WHEN 等需要多条件择一匹配的场景。

语法格式：条件1 OR 条件2 OR 条件3 ...

条件 A	条件 B	A OR B 最终结果
真	真	✅️真
真	假	✅️真
假	真	✅️真
假	假	假

简单示例：

-- 查询年龄等于50、或用户姓名以“zheng”开头的用户信息
mysql> select * from users where user_age=50 or username like 'zheng%';
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email               | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com   | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+---------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

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NOT（非）

NOT 意为取反、非，对紧随其后的查询条件进行真假翻转：

条件成立 → 使用NOT后不成立
条件不成立 → 使用NOT后成立

NOT 常搭配 WHERE、HAVING、CASE WHEN 等场景做条件反转。

运算优先级：NOT 优先级高于 AND、OR，执行顺序：NOT > AND > OR。

多条件混杂时建议用小括号限定判断范围，避免逻辑错乱。

语法格式：NOT 条件

简单示例：

-- 查询用户名不以“z”开头的用户信息
mysql> select * from users where username not like 'z%';
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username   | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       2 | li_si      |       28 | lisi@example.com   | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu    |       35 | wangwu@example.com | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi    |       42 | qianqi@example.com | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba     |       26 | sunba@example.com  | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi     |       50 | wushi@example.com  | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier |       38 | chen12@example.com | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

注意，NOT 语句存在几个关键特性与避坑要点，使用时要谨慎：

（1）NULL 参与 NOT 运算依旧为 NULL

NULL 代表未知值，NOT NULL结果依旧是未知，不会判定为真 / 假。例如：

-- 无效写法，查不出任何数据
mysql> select * from users where not user_age = null;
Empty set (0.00 sec)

-- 正确写法
mysql> select * from users where not user_age is null;
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi      |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com   | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

（2）尽量少用嵌套多层 NOT

多层取反会大幅降低 SQL 可读性，能正向判断优先正向书写。例如：

-- 不推荐：双重取反绕逻辑
mysql> select * from users where not not user_age >= 35;
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username   | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       3 | wang_wu    |       35 | wangwu@example.com | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi    |       42 | qianqi@example.com | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi     |       50 | wushi@example.com  | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier |       38 | chen12@example.com | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

-- 推荐直接正向判断
mysql> select * from users where not not user_age >= 35;

（3）NOT 与 !=、<> 的选用区别

“NOT 字段=值”语义上等价于 “字段!=值”、“字段<>值”
简单不等判断优先用 !=
需要对区间、集合、模糊查询、整组条件取反时，只能用 NOT

（4）结合逻辑优先级示例

-- 不加括号：先执行 not user_age=50，再执行 and user_age>35
mysql> select * from users where not user_age=50 and user_age>35;
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username   | user_age | email              | phone       | created_at          |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
|       5 | qian_qi    |       42 | qianqi@example.com | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier |       38 | chen12@example.com | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+------------+----------+--------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 加括号：整体对 user_age=50 and user_age>35 取反
mysql> select * from users where not (user_age=50 and user_age>35);
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username    | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san   |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       2 | li_si       |       28 | lisi@example.com     | 13800138002 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       3 | wang_wu     |       35 | wangwu@example.com   | 13800138003 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       4 | zhao_liu    |       19 | zhaoliu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       5 | qian_qi     |       42 | qianqi@example.com   | 13800138005 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       6 | sun_ba      |       26 | sunba@example.com    | 13800138006 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       7 | zhou_jiu    |       31 | zhoujiu@example.com  | NULL        | 2026-07-29 13:55:25 |
|       9 | zheng_shiyi |       22 | zheng11@example.com  | 13800138009 | 2026-07-29 13:55:25 |
|      10 | chen_shier  |       38 | chen12@example.com   | 13800138010 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-------------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

两句执行逻辑完全不同，复杂条件务必加括号约束范围。

运算符优先级

逻辑运算符的优先级：NOT > AND > OR

-- 这个查询的逻辑是：查询年龄大于30且用户名以wu开头的用户信息，和用户名以zhang开头的用户信息
mysql> select * from users where user_age>30 and username like 'wu%' or username like 'zhang%';
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi    |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 为了避免混淆，建议用括号明确优先级
mysql> select * from users where (user_age>30 and username like 'wu%') or username like 'zhang%';
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
| user_id | username  | user_age | email                | phone       | created_at          |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
|       1 | zhang_san |       23 | zhangsan@example.com | 13800138001 | 2026-07-29 13:55:25 |
|       8 | wu_shi    |       50 | wushi@example.com    | 13800138008 | 2026-07-29 13:55:25 |
+---------+-----------+----------+----------------------+-------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

注意，为了避免混淆建议添加括号明确优先级。

上一章：MySQL 基本的WHERE条件过滤

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