当数据库表的数据量不断增长时，查询效率会变慢，以前查询数据 100 毫秒内就返回，现在可能需要几秒钟。
索引作为数据库优化查询的核心手段之一，能够大幅提升数据检索速度，就像书籍的目录一样，帮助数据库快速定位目标数据，避免全表扫描带来的性能损耗。
本文将从索引的基础概念出发，详细讲解SQL索引的分类、创建方法、管理技巧。
索引是数据库系统在表的基础上构建的一种有序数据结构，它将表中一个或多个列的值（索引键）与对应数据行的物理存储地址关联起来。当执行查询语句时，数据库引擎可以通过索引快速查找符合条件的索引键，进而定位到具体的数据行，而非遍历表中的所有记录。
注意：索引并非 “万能优化工具”，它能提升查询效率，但会增加数据插入、更新、删除（DML操作）的开销 —— 因为修改数据时，不仅要更新表数据，还需同步维护索引结构。因此，索引的设计需在查询性能与写入性能之间找到平衡。
（1） 提升查询速度
这是索引最核心的作用。对于百万级、千万级数据量的表，无索引查询可能需要几秒甚至几分钟，而合理的索引能将查询时间缩短至毫秒级。
（2）优化排序操作
当查询语句中包含 ORDER BY、GROUP BY 等排序/分组逻辑时，若索引键与排序/分组字段一致，数据库可直接利用索引的有序性完成排序，避免额外的排序运算。
（3）强制数据唯一性
通过唯一索引（如主键索引），可以约束索引键对应的列值不重复，保障数据的完整性。
（1）单列索引
指仅基于表中的一个列创建的索引，适用于查询条件中仅涉及该列的场景。例如，为用户表（user）的 “手机号” 列（phone）创建索引，可快速查询指定手机号的用户信息。
（2）复合索引
指基于表中的多个列组合创建的索引，索引键为多个列的值的组合。复合索引遵循 “最左前缀匹配原则” —— 即查询条件需从索引的第一个列开始匹配，否则无法有效利用索引。例如，为订单表（order）的 “用户ID”（user_id）和 “订单时间”（order_time）创建复合索引，查询条件为 “user_id = 1001 AND order_time > '2024-01-01'” 可利用索引，而仅以 “order_time > '2024-01-01'” 为条件则无法利用该索引。
（1）普通索引（INDEX）
最基础的索引类型，无任何约束限制，仅用于提升查询效率，一个表可以创建多个普通索引。
（2）唯一索引（UNIQUE）
索引键的值必须唯一（允许NULL值，且NULL值可出现多次，因NULL不等于任何值）。用于保障列数据的唯一性，同时提升查询效率。例如，为用户表的 “邮箱” 列创建唯一索引，避免重复注册。
（3）主键索引（PRIMARY KEY）
特殊的唯一索引，用于唯一标识表中的每一行数据。主键索引不允许 NULL 值，一个表只能有一个主键索引。创建主键时，数据库会自动创建对应的主键索引（如 MySQL 的 InnoDB 引擎中，主键索引为聚簇索引）。
（1）聚簇索引（Clustered Index）
索引结构与数据行本身存储在一起，索引的叶子节点就是数据行。MySQL 中， InnoDB 引擎的主键索引默认是聚簇索引；若表无主键，则会选择唯一索引作为聚簇索引；若既无主键也无唯一索引，InnoDB 会自动创建一个隐藏的聚簇索引。聚簇索引查询速度极快，因为找到索引就找到了数据。
（2）非聚簇索引（Non-Clustered Index）
索引结构与数据行分开存储，索引的叶子节点存储的是数据行的物理地址（或主键值），而非数据本身。查询时，需先通过非聚簇索引找到地址，再通过地址查找数据（即 “回表查询”）。普通索引、唯一索引（非主键）通常为非聚簇索引。
索引可以在创建数据表时进行创建，也可以在表创建成功后进行创建。
（1）创建表时创建索引，如下：
-- 示例：创建用户表（users），同步创建主键索引、唯一索引、普通索引 CREATE TABLE `users` ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `phone` VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱', `username` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '用户名', `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', -- 主键索引（自动创建） PRIMARY KEY (`id`), -- 唯一索引：保障邮箱唯一 UNIQUE INDEX idx_user_email (`email`), -- 普通索引：提升手机号查询效率 INDEX idx_user_phone (`phone`), -- 复合索引：提升用户ID+创建时间的查询效率 INDEX idx_user_id_createtime (`id`, `create_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
（2）表创建后单独创建索引，语法如下：
CREATE [索引类型] INDEX [索引名] ON [表名] ([列名1], [列名2], ...);
示例：
-- 1. 创建普通索引：为user表的username列创建索引 CREATE INDEX idx_user_username ON `users` (`username`); -- 2. 创建唯一索引：为user表的phone列创建唯一索引（若已存在普通索引，需先删除） CREATE UNIQUE INDEX idx_user_phone_unique ON `users` (`phone`); -- 3. 创建复合索引：为order表的user_id和order_time列创建复合索引 CREATE INDEX idx_order_userid_ordertime ON `orders` (`user_id`, `order_time`);
删除索引需要使用 DROP INDEX 语句，语法如下：
DROP INDEX [索引名] ON [表名];
示例：
-- 删除user表的idx_user_username索引 DROP INDEX idx_user_username ON `users`; -- 删除order表的复合索引idx_order_userid_ordertime DROP INDEX idx_order_userid_ordertime ON `order`;
川公网安备51010802032098
