本章将介绍如何使用 SELECT 语句的 WHERE 子句指定过滤条件，过滤出我们想要的数据。
数据库表通常存储着海量数据，实际业务中极少需要检索表内的全部行数据。一般情况下，会根据具体的业务操作或报表需求，仅提取表中符合条件的数据子集。要精准检索所需数据，就需要指定搜索条件（也常被称作过滤条件）。
在 SELECT 语句中，数据会依据 WHERE 子句中定义的搜索条件进行筛选。WHERE 子句需紧跟在指定数据源的 FROM 子句（表名）之后，语法示例如下：
select * from user where gender='女'
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+--------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 2|李四 |女 | 30|13800138001|lisi@example.com |上海市浦东新区张江路100号 |2025-01-18 14:22:00|2025-12-24 14:44:13| 4|赵六 |女 | 22|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号 |2025-01-11 11:56:00|2025-12-24 14:44:13| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 01:37:00|2025-12-24 14:44:13| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com|武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-26 19:22:00|2025-12-24 14:44:13| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-01 17:34:00|2025-12-24 14:44:13| 5 row(s) fetched.
上面的 SQL 语句将检索 user 表中性别（gender）为“女”的用户数据。
注意：
（1）上述 SQL 语句中的“=”表示等于。例如：gender='女' 表示 gender 等于“女”。
（2）在同时使用 ORDER BY 和 WHERE 子句时，应该让 ORDER BY 位于 WHERE 之后，否则将会产生错误。例如：
select * from user order by age where gender='女'
错入信息如下：
SQL 错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'where gender='女'' at line 1
前面我们使用“=”符号进行相等性测试，下图是 WHERE 子句支持的所有条件操作符：
注意：上图中列出的某些操作符是冗余的，如 <> 与 != 相同，!<(不小于) 相当于 >=(大于等于)。而且，并不是所有 DBMS 都支持这些操作符。
前面我们已经看到了测试相等的例子。现在来看看几个使用其他操作符的例子：
（1）小于：年龄小于 25 岁的用户
select * from user where age<25
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+---------------------+------------+-------------------+-------------------+ 4|赵六 |女 | 22|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号|2025-01-11 11:56:00|2025-12-24 14:44:13| 9|钱十一 |男 | 24|13800138008|qianshiyi@example.com|西安市雁塔区雁塔路15号|2025-01-22 15:08:00|2025-12-24 14:44:13| 2 row(s) fetched.
（2）小于等于：年龄小于等于 25 岁的用户
select * from user where age<=25
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+---------------------+------------+-------------------+-------------------+ 1|张三 |男 | 25|13800138000|zhangsan@example.com |北京市朝阳区建国路88号|2025-01-24 02:41:00|2025-12-24 14:44:13| 4|赵六 |女 | 22|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号|2025-01-11 11:56:00|2025-12-24 14:44:13| 9|钱十一 |男 | 24|13800138008|qianshiyi@example.com|西安市雁塔区雁塔路15号|2025-01-22 15:08:00|2025-12-24 14:44:13| 3 row(s) fetched.
（3）大于：年龄大于 25 岁的用户
select * from user where age>25
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+--------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 2|李四 |女 | 30|13800138001|lisi@example.com |上海市浦东新区张江路100号 |2025-01-18 14:22:00|2025-12-24 14:44:13| 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号 |2025-01-19 15:49:00|2025-12-24 14:44:13| 5|孙七 |男 | 35|13800138004| |杭州市西湖区西湖路58号 |2025-01-27 12:17:00|2025-12-24 14:44:13| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 01:37:00|2025-12-24 14:44:13| 7|吴九 | | 32|13800138006|wujiu@example.com |重庆市渝中区解放碑路18号 |2025-01-06 19:15:00|2025-12-24 14:44:13| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com|武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-26 19:22:00|2025-12-24 14:44:13| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-01 17:34:00|2025-12-24 14:44:13| 7 row(s) fetched.
（4）大于等于：年龄大于等于 25 岁的用户
select * from user where age>=25
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+--------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 1|张三 |男 | 25|13800138000|zhangsan@example.com|北京市朝阳区建国路88号 |2025-01-24 02:41:00|2025-12-24 14:44:13| 2|李四 |女 | 30|13800138001|lisi@example.com |上海市浦东新区张江路100号 |2025-01-18 14:22:00|2025-12-24 14:44:13| 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号 |2025-01-19 15:49:00|2025-12-24 14:44:13| 5|孙七 |男 | 35|13800138004| |杭州市西湖区西湖路58号 |2025-01-27 12:17:00|2025-12-24 14:44:13| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 01:37:00|2025-12-24 14:44:13| 7|吴九 | | 32|13800138006|wujiu@example.com |重庆市渝中区解放碑路18号 |2025-01-06 19:15:00|2025-12-24 14:44:13| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com|武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-26 19:22:00|2025-12-24 14:44:13| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-01 17:34:00|2025-12-24 14:44:13| 8 row(s) fetched.
以下例子列出性别（gender）不是“男”的所有用户：
select * from user where gender<>'男'
下面是相同的例子，其中使用 != 而不是 <> 操作符：
select * from user where gender!='男'
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+--------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 2|李四 |女 | 30|13800138001|lisi@example.com |上海市浦东新区张江路100号 |2025-01-18 14:22:00|2025-12-24 14:44:13| 4|赵六 |女 | 22|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号 |2025-01-11 11:56:00|2025-12-24 14:44:13| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 01:37:00|2025-12-24 14:44:13| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com|武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-26 19:22:00|2025-12-24 14:44:13| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-01 17:34:00|2025-12-24 14:44:13| 5 row(s) fetched.
选择 != 还是 <> ?
!= 和 <>通常可以互换使用。但是，并非所有 DBMS 都支持这两种不等于操作符。例如，Microsoft Access 支持 <> 而不支持 !=。
为了检查某个范围的值，可使用 BETWEEN 操作符。其语法与其他 WHERE 子句的操作符稍有不同，因为它需要两个值，即范围的开始值和结束值。
例如：使用 BETWEEN 操作符查询年龄在 25 岁到 30 岁之间的所有用户。
select * from user where age BETWEEN 25 AND 30
输出如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+--------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 1|张三 |男 | 25|13800138000|zhangsan@example.com|北京市朝阳区建国路88号 |2025-01-24 02:41:00|2025-12-24 14:44:13| 2|李四 |女 | 30|13800138001|lisi@example.com |上海市浦东新区张江路100号 |2025-01-18 14:22:00|2025-12-24 14:44:13| 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号 |2025-01-19 15:49:00|2025-12-24 14:44:13| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 01:37:00|2025-12-24 14:44:13| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com|武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-26 19:22:00|2025-12-24 14:44:13| 5 row(s) fetched.
从这个例子中可以看到，在使用 BETWEEN 时，必须指定两个值 —— 所需范围的低端和高端值。这两个值必须用 AND 关键字分隔。
注意：BETWEEN 将匹配范围中所有的值，包括指定的开始和结束值。
在创建数据表时，表设计人员可明确指定列是否允许不存储具体值。当某列未存储任何值时，该列被认定为包含空值（NULL）。
需要注意的是，NULL 代表 “无值”（no value），它与字段中存储 0、空字符串（''）或仅包含空格的情况有着本质区别 —— 后几种均属于存储了具体值，而 NULL 表示值的缺失。
在 SQL 的 SELECT 语句中，可通过一个专用的 WHERE 子句来检查列中是否包含 NULL 值，即 IS NULL 子句。其语法如下：
select * from user where gender is null
输出结果如下：
user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+-----------------+-------------+-------------------+-------------------+ 7|吴九 | | 32|13800138006|wujiu@example.com|重庆市渝中区解放碑路18号|2025-01-06 19:15:00|2025-12-24 14:44:13| 1 row(s) fetched.
上面 SQL 语句将返回没有性别的所有用户。
川公网安备51010802032098
