删除数据指将数据从数据库表中删除，实际开发中，通常需要根据条件删除一些不要的、废弃的数据，如用户数据、商品数据等等，这样可以避免无效数据占用数据库表空间，数据表的大小会影响 SQL 查询性能。
在数据库操作中，删除数据也是核心的、非常重要的操作之一。本文将结合 user 表结构，详细讲解 SQL 中删除数据的核心语法、使用场景及注意事项。
DELETE 是 SQL 中删除表中单行或多行数据的核心语句，不会删除表结构，仅删除数据行。
语法结构如下：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] [ORDER BY 字段] [LIMIT 数量];
详细说明：
FROM：指定要删除数据的表名（本文以 user 表为例）；
WHERE：可选，指定删除条件，无此子句时会删除表中所有数据。实际开发中，甚至一些公司明确要求删除语句必须携带 WHERE 条件，因为不携带 WHERE 条件太危险了，一不小心真个表的数据就没有了。除非明确需要删除整个表的数据。
ORDER BY：可选，指定删除数据的顺序（常与 LIMIT 配合）；
LIMIT：可选，限制删除的行数。
为了演示删除操作，这里使用 CREATE TABLE ... SELECT 语句创建 user 表的备份表，我们对备份表进行删除操作。
（1）创建备份表 user_backup
> CREATE TABLE user_backup SELECT * FROM user 17 row(s) modified.
验证备份表中的数据，如下：
> SELECT * FROM user_backup user_id|name |gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+---------+------+---+-----------+----------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 1|张三-UPDATE|男 | 25|13800138000|zhangsan@example.com |北京市朝阳区建国路88号 |2025-01-18 02:03:00|2026-01-05 07:01:50| 2|李四 |女 | 30|13800138099|zhangsan99@example.com|北京市朝阳区99号 |2025-01-14 13:09:00|2026-01-05 07:08:38| 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号 |2025-01-17 11:38:00|2025-12-31 03:18:07| 4|赵六 |女 | 23|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号 |2025-01-12 18:42:00|2026-01-05 07:11:20| 5|孙七 |男 | 35|13800138004| |杭州市西湖区西湖路58号 |2025-01-10 10:38:00|2025-12-31 03:18:07| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 21:04:00|2025-12-31 03:18:07| 7|吴九 | | 32|13800138006|wujiu@example.com |重庆市渝中区解放碑路18号 |2025-01-02 01:26:00|2025-12-31 03:18:07| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com |武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-30 16:00:00|2025-12-31 03:18:07| 9|钱十一 |男 | 25|13800138008|qianshiyi@example.com |西安市雁塔区雁塔路15号 |2025-01-26 03:42:00|2026-01-05 07:11:20| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-07 18:32:00|2025-12-31 03:18:07| 11|TEST |男 | 22|13800138901|test@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 03:42:42|2026-01-05 07:11:20| 12|TEST2 |男 | 22|13800138902|test2@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 05:45:00|2026-01-05 07:11:20| 13|TEST3 |男 | 22|13800138903|test3@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 05:48:06|2026-01-05 07:11:20| 14|TEST4 |男 | 22|13800138904|test4@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 05:52:19|2026-01-05 07:11:20| 15|TEST5 |男 | | | | |2026-01-05 05:58:39|2026-01-05 07:05:25| 16|TEST6 |男 | | | | |2026-01-05 06:00:16|2026-01-05 07:05:25| 17|TEST7 |男 | | | | |2026-01-05 06:02:30|2026-01-05 07:05:25| 17 row(s) fetched.
使用 DELETE 语句删除性别为 “男”，且对 user_id 递减排序的前 5 条记录，例如：
> DELETE FROM `user_backup` WHERE gender='男' ORDER BY user_id DESC LIMIT 5 5 row(s) modified.
再次查看备份表中的数据：
> SELECT * FROM user_backup user_id|name |gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+---------+------+---+-----------+----------------------+---------------+-------------------+-------------------+ 1|张三-UPDATE|男 | 25|13800138000|zhangsan@example.com |北京市朝阳区建国路88号 |2025-01-18 02:03:00|2026-01-05 07:01:50| 2|李四 |女 | 30|13800138099|zhangsan99@example.com|北京市朝阳区99号 |2025-01-14 13:09:00|2026-01-05 07:08:38| 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号 |2025-01-17 11:38:00|2025-12-31 03:18:07| 4|赵六 |女 | 23|13800138003|zhaoliu@example.com |深圳市南山区科技园10号 |2025-01-12 18:42:00|2026-01-05 07:11:20| 5|孙七 |男 | 35|13800138004| |杭州市西湖区西湖路58号 |2025-01-10 10:38:00|2025-12-31 03:18:07| 6|周八 |女 | 27|13800138005|zhouba@example.com |成都市武侯区武侯祠大街231号|2025-01-12 21:04:00|2025-12-31 03:18:07| 7|吴九 | | 32|13800138006|wujiu@example.com |重庆市渝中区解放碑路18号 |2025-01-02 01:26:00|2025-12-31 03:18:07| 8|郑十 |女 | 29|13800138007|zhengshi@example.com |武汉市武昌区中南路99号 |2025-01-30 16:00:00|2025-12-31 03:18:07| 9|钱十一 |男 | 25|13800138008|qianshiyi@example.com |西安市雁塔区雁塔路15号 |2025-01-26 03:42:00|2026-01-05 07:11:20| 10|孙十二 |女 | 31|13800138009| |南京市玄武区玄武湖路78号 |2025-01-07 18:32:00|2025-12-31 03:18:07| 11|TEST |男 | 22|13800138901|test@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 03:42:42|2026-01-05 07:11:20| 12|TEST2 |男 | 22|13800138902|test2@example.com |成都市天府大道27号 |2026-01-05 05:45:00|2026-01-05 07:11:20| 12 row(s) fetched.
从输出可知，已经删除了 5 条记录，ID 分别为 13、14、15、16、17。
下面示例将结合 user_backup 表的字段（user_id、name、gender、age 等）进行删除操作。
最常用的场景是通过唯一标识（如 user_id）删除指定用户，避免误删其他数据。例如：
-- 删除 user_id 为 1 的用户数据 > DELETE FROM `user_backup` WHERE user_id = 1 1 row(s) modified.
注意，user_id 是主键，唯一标识一条用户数据，此操作仅删除该用户的所有信息。
根据业务条件删除符合要求的一批用户数据，例如，删除性别为 “男”，姓名以 “TEST” 开头的用户信息：
> DELETE FROM `user_backup` WHERE gender='男' AND name LIKE 'TEST%' 2 row(s) modified.
补充场景示例：
-- 删除手机号为 13800138000 的用户（phone 是唯一索引，通常仅一条） DELETE FROM `user_backup` WHERE phone = '13800138000'; -- 删除创建时间在 2023-01-01 之前的用户 DELETE FROM `user_backup` WHERE create_time < '2023-01-01 00:00:00';
当需要删除符合条件数据量较大，且只需删除部分时，使用 LIMIT 限制行数：
-- 删除性别为 “男” 用户，最多删除 2 条 -- 查询数据，有3条符合条件的数据 > SELECT * FROM `user_backup` WHERE gender='男' user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+---------------------+-------------+-------------------+-------------------+ 3|王五 |男 | 28|13800138002|wangwu@example.com |广州市天河区天河路385号|2025-01-17 11:38:00|2025-12-31 03:18:07| 5|孙七 |男 | 35|13800138004| |杭州市西湖区西湖路58号 |2025-01-10 10:38:00|2025-12-31 03:18:07| 9|钱十一 |男 | 25|13800138008|qianshiyi@example.com|西安市雁塔区雁塔路15号 |2025-01-26 03:42:00|2026-01-05 07:11:20| 3 row(s) fetched. -- 删除两条数据 > DELETE FROM `user_backup` WHERE gender='男' LIMIT 2 2 row(s) modified. -- 验证数据，现在仅剩余一条数据 > SELECT * FROM `user_backup` WHERE gender='男' user_id|name|gender|age|phone |email |address |create_time |update_time | -------+----+------+---+-----------+---------------------+------------+-------------------+-------------------+ 9|钱十一 |男 | 25|13800138008|qianshiyi@example.com|西安市雁塔区雁塔路15号|2025-01-26 03:42:00|2026-01-05 07:11:20| 1 row(s) fetched.
注意：若需按指定顺序删除（如先删创建时间最早的），可结合 ORDER BY：
-- 按创建时间升序，删除最早的 5 条未知性别的用户数据 DELETE FROM `user_backup` WHERE gender='未知' ORDER BY create_time ASC LIMIT 5;
若需清空 user 表的所有数据（保留表结构），可省略 WHERE 子句：
-- 清空 user_backup 表所有数据（无 WHERE 条件，谨慎使用！） DELETE FROM `user_backup`;
重要提醒：此操作会删除表中所有用户数据，且无法通过普通事务回滚（若未开启事务），执行前务必确认。
TRUNCATE 是 SQL 中的数据定义语言（DDL） 语句，核心作用是快速清空数据库表中的所有数据行，同时保留表的结构（包括字段、索引、约束等），常被用于批量清空表数据的场景。
那么，DELETE 与 TRUNCATE 有哪些区别呢？二者主要区别如下：
特性 | DELETE | TRUNCATE |
操作类型 | DML（数据操作语言） | DDL（数据定义语言） |
条件删除 | 支持 WHERE 条件，可删指定数据 | 不支持，只能清空全表 |
自增主键 | 自增 ID 继续从上次最大值递增 | 重置自增 ID 为初始值（如 1） |
事务回滚 | 支持（InnoDB 引擎下开启事务时） | 不支持（执行后立即生效） |
执行效率 | 逐行删除，数据量大时效率低 | 直接清空表，效率极高 |
示例：清空 user 表并重置自增 ID）：
-- 慎用：清空 user_backup 表所有数据，重置 user_id 自增为 1 TRUNCATE TABLE `user_backup`;
（1）先查后删：执行 DELETE 前，先用 SELECT 验证条件是否正确，避免误删：
-- 先查询符合条件的用户，确认无误后再删除 SELECT * FROM `user_backup` WHERE gender='未知' LIMIT 10;
（2）开启事务：InnoDB 引擎下，建议在事务中执行删除操作，便于出错时回滚：
BEGIN; -- 开启事务 DELETE FROM `user` WHERE user_id = 12; -- 确认无误后提交，否则执行 ROLLBACK; 回滚 COMMIT;
（3）索引影响：删除操作会触发索引更新（如 phone、email 唯一索引），大批量删除时可先临时禁用索引，数据删除后重建，提升效率。
（4）权限控制：确保操作账号仅拥有必要的删除权限，避免误操作全库数据。
川公网安备51010802032098
