为了后续章节更好的学习 Spring AI 相关的知识，我们需要先准备一些资源。主要准备如下资源：
OpenAI 是一家专注于人工智能（AI）研究与开发的非营利性机构，成立于2015 年 12 月，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。其核心目标是 “确保人工智能造福全人类”，通过推动 AI 技术的前沿研究，同时致力于解决 AI 发展中的伦理、安全及社会影响问题。
后续章节将会用到 OpenAI 研发到 GPT 模型，GPT 系列模型有：
GPT-1（2018）：首次实现基于 Transformer 架构的大规模语言模型，开启生成式 AI 的新纪元。
GPT-2（2019）：参数规模扩大至 15 亿，具备更强的文本生成和理解能力，但因担心滥用未完全开源。
GPT-3（2020）：参数达 1750 亿，可完成写作、编程、问答等复杂任务，推动 AI 在各行业的实际应用。
GPT-4（2023）：多模态模型（支持文本和图像输入），逻辑推理和复杂任务处理能力显著提升，成为 ChatGPT 等应用的底层技术。
ChatGPT（2022 年 11 月发布）：基于 GPT 模型的对话式 AI，支持自然语言交互，迅速引发全球对生成式 AI 的关注，用户数短期内突破百万。
但是，由于网络原因以及其他限制，注册和访问 OpenAI 不方便。于是，这里推荐一个 AI 代理工具 
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Ollama 是专为本地部署大型语言模型（LLM）设计的开源框架，让普通设备也能运行主流大模型。它支持 Llama 2/3、Mistral 等多种模型，覆盖对话、代码生成等场景，兼容 macOS、Windows、Linux 系统，还可通过 Docker 部署。其硬件加速和模型量化技术，能降低显存需求，提升运行效率。
它提供与 OpenAI API 兼容的 REST 接口，搭配命令行工具和 Python SDK，方便开发者集成。在数据隐私上，本地运行避免数据外传，适合对隐私敏感的场景。同时，社区活跃且模型库丰富，支持个性化微调。从研究辅助、边缘计算到创意写作，Ollama 以高效、易用和隐私保护的特点，为用户提供了灵活的大模型本地部署方案，无需依赖云端即可享受大模型能力。
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AnythingLLM 是一款基于 RAG 技术的全栈 AI 应用程序。具有以下特点：
多模型集成：全面支持 OpenAI、Hugging Face 等主流大语言模型，可灵活切换本地与云端部署方案。
智能代理：内置 AI 代理能执行网页浏览与代码运行等任务，扩展了应用场景。
多格式文档处理：可无缝解析 PDF、DOCX 等 20 多种格式的文档，并自动生成向量嵌入以构建智能知识库。
隐私保护：默认采用本地化数据存储架构，确保敏感信息安全。
灵活部署：支持 Docker 容器化部署与主流云平台托管，满足不同用户需求。
团队协作：拥有精细化权限管理系统，方便跨部门文档共享与智能问答协作。
它可以作为智能客服，通过多模态输入提供人性化服务，也能在教育、医疗等领域发挥重要作用，为多领域人工智能应用提供了通用、高效的解决方案。
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