Spring Batch 是一个轻量级的开源框架，它提供了一种简单的方式来处理大量的数据。它基于 Spring 框架，提供了一套批处理框架，可以处理各种类型的批处理任务，如 ETL、数据导入/导出、报表生成等。
Spring Batch 提供了一些重要的概念，如 Job、Step、ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter 等，这些概念可以帮助我们构建可重用的批处理应用程序。
通过 Spring Batch，我们可以轻松地实现批处理的并发、容错、重试等功能，同时也可以方便地与其他Spring 组件集成，如 Spring Boot、Spring Data 等。
总之，Spring Batch 是一个非常强大、灵活、易于使用的批处理框架，可以帮助我们快速构建高效、可靠的批处理应用程序。
尽管开源领域聚焦网络与微服务架构框架，但 Java 批处理场景缺乏标准可复用架构框架，导致企业大量开发一次性内部解决方案。
SpringSource（即现在的 VMware）与埃森哲合作填补这一空白：埃森哲的行业实施经验、SpringSource 的技术积累及 Spring 编程模型形成优势互补，双方结合客户实践优化解决方案，确保其适配现实业务需求。
埃森哲向 Spring Batch 项目贡献了原有专有批处理架构框架及资源支持，其经验源自 COBOL 大型机、C++ Unix 系统到 Java 等多代平台的批处理开发。
双方合作目标是推动批处理技术标准化，使企业在构建应用时可统一使用规范的框架与工具，为需要标准化解决方案的企业和政府机构提供价值。
典型批处理程序需完成 “读取数据→处理数据→写回数据” 流程，Spring Batch 可自动化实现该批量迭代逻辑，支持将事务集合处理（通常为离线、无用户交互场景）。
作为唯一提供企业级能力的开源框架，其适用于各类 IT 项目的批量作业需求。
Spring Batch 支持的业务场景如下：
定期任务：支持定期提交批处理作业。
并行处理：实现作业（Job）级并发处理及大规模并行批处理。
消息驱动：支持分阶段、企业消息驱动的处理流程。
故障恢复：支持故障后手动或预定重启作业。
流程编排：实现从属步骤（Step）的顺序处理，可扩展至工作流驱动的批处理。
灵活处理：支持部分处理（如跳过记录、回滚时数据处理）及整批事务（适用于小批量或存储程序 / 脚本场景）。
Spring Batch 技术目标如下：
聚焦业务逻辑：基于 Spring 编程模型，让开发人员专注业务逻辑，框架处理基础设施。
分离关注点：明确区分基础设施、执行环境与批处理应用。
统一执行接口：提供通用核心执行服务接口，供所有项目实现。
开箱即用：提供简单且默认的核心执行接口实现。
简化配置扩展：基于 Spring 框架，便于各层服务的配置、定制与扩展。
灵活替换扩展：核心服务可独立替换或扩展，不影响基础设施层。
解耦部署模型：通过 Maven 构建，实现架构 JAR 与应用程序完全分离。
想要进一步了解 Spring Batch 框架，请继续阅读后续章节……
川公网安备51010802032098
